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摘要
本教程为WorkBuddy保姆级入门教程的完结篇,详细介绍了WorkBuddy的技能使用、自动化配置、实战案例(竞品监控、合同审查)以及给新手的核心建议,帮助用户高效使用AI智能体工具。
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缓存时间: 2026/07/01 12:09
WorkBuddy 保姆级入门教程(完结篇)
大家好,我是程序员小灰。
昨天小灰发布了《WorkBuddy 保姆级入门教程》的上篇内容,里面介绍了WorkBuddy的基本概念、安装方法、简单应用。
具体内容我放在了文末的链接当中。
这一次我们书接上文,讲一讲 WorkBuddy 的高级用法、实战案例,以及给新手们的建议。
八、技能:给 AI 装上专业操作手册
这里说的“专业操作手册”,其实就是大家经常说的Skill,专家决定“谁来干活“,技能决定“怎么干得更专业“。
技能是一份结构化的操作手册,告诉 AI 处理特定任务时该遵循什么流程、注意什么细节、产出什么格式。WorkBuddy 的 SkillHub 技能市场已经有 7 万多个社区技能,累计下载超 3000 万次。
**浏览安装:**点左侧「技能」进 SkillHub,按分类浏览或直接搜索。搜 “Excel” 能看到几十个相关技能,数据处理、图表生成、公式审计、格式整理,挑需要的点一下就能装。
**在任务中调用:**安装后在输入框里用 /技能名 触发。比如装了 xlsx 技能:
PS:/xlsx 读取桌面销售数据.xlsx,按月份汇总,生成柱状图,输出到新 Excel。
AI 会按 xlsx 技能定义的工作流来执行,比直接让它“处理 Excel“靠谱得多。
**创建自己的技能:**同一个操作重复做了 3 次以上就该封装成技能了。支持三种创建方式:图形化界面零代码创建、导入 YAML 模板、指令反向生成(重复 3 次相似操作 AI 自动提示“要不要保存为技能?“)。
新手先快速体验。装 5 个常用技能(xlsx、pptx、docx、pdf、frontend-design),在任务里调用几次,感受有技能和没技能的输出差异,再考虑自己建。
Skill VS 专家 VS 专家团
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Skill是能力
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专家是能力+经验
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专家团是多位专家+协作流程
九、自动化:设置一次,到点自动干活
自动化的本质是定时触发器 + 任务编排。你设定好什么时间做什么事,到点自动执行。
**创建方式:**最简单的是直接说人话。
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“每天下午 18:00 帮我生成今日工作日报”
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“每周日晚上 22:00 汇总本周数据,生成周报初稿”
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“每天早上 9:00 抓取 AI 行业资讯生成早报”
AI 会自动识别时间、频率和任务内容,在后台创建定时任务。
也可以在「自动化」面板里手动填:任务名称、提示词(做什么)、执行频率和时间、是否推送到企微或微信。
默认有九个可以直接用的模板,可以按需配置。
实战踩坑经验:
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WorkBuddy 客户端退了定时任务就不会触发,它不会在后台默默干活。笔记本合盖休眠了也不行。
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文件路径必须用绝对路径(D:/工作周报/),别用相对路径。
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新建自动化任务先手动试跑一次,确认输出符合预期再开定时。直接设定时大概率跑出来不是你想要的。
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自动化任务本身很省积分,简单操作一次 1 到 2 分。
自动化建议其他 6 个模块都玩熟了再碰。一上来就搞,大概率因为指令不够精确得到一坨用不了的东西。
十、实战案例:竞品监控
这个案例把任务栏、权限模式、技能、自动化串起来用。
**背景:**我关注了某家竞品的产品更新和定价变化,以前手动刷一遍官网,不仅麻烦而且还经常漏。
第一步:手动跑通
新建任务,Plan 模式,输入以下 Prompt:
Plan 模式会先生成执行计划让你确认。第一次执行时盯着看一遍,看 Agent 操作是否跟你预期一致。有偏差就调 Prompt 再试。
其实我这里可以不用 Plan 模式的,因为在之前我已经将制定计划默认写入了记忆。
实测中的关键点就是要找到响应结果里面的节点数据,可以把响应页面直接复制粘贴给它,让它自己分析。
第二步:转定时任务
手动跑通且结果满意后,就可以将整个流程让它封装成一个 Skill,然后每天定时执行该Skill就行。配上微信推送,手机叮的一声就能收到。
这里我附上我打包好的 skill 供大家参考:
链接:https://pan.quark.cn/s/c9e7476977c0 提取码:zh5s
第三步:验证
设好后第二天检查是否准时执行。没执行大概率是电脑休眠了。执行了但结果不对,去历史任务里看执行日志调 Prompt。
这个流程跑通之后,以前每周花半小时的事,现在零成本。
十一、实战案例:合同风险审查
办公场景的高频刚需。收到一份合同需要快速判断有没有坑,以前逐条看 40 页 PDF 至少两小时。
第一步:加载合同审查专家和技能
从专家广场找到合同管理方向的专家,再从 SkillHub 装上合同审查相关技能。WorkBuddy 内置的合同风险条款库包括违约责任不对等、知识产权归属不清、付款条件模糊、保密条款过宽、管辖地不利这几类常见问题。
第二步:上传合同执行审查
在对话框输入:
然后把合同 PDF 拖进对话框上传。Agent 会按格式输出,每个风险点都标出具体页码和条款内容,附上修改建议措辞。
第三步:生成审查报告
确认审查结果没问题后,追加一条:
把审查结果整理成正式合同审查报告,包含风险摘要、逐条分析和修改建议,保存为 PDF。
Agent 生成的结构化报告可以直接发给法务或回复乙方。
**效果评价:**标准服务合同、买卖合同这类常见模板,审查质量很高,能抓到 90% 以上的常见风险点。高度定制化的复杂合同(比如投融资协议)只能作为法务参考,不能替代专业律师。在这个颗粒度上已经远超预期了。
十二、写在最后
用了三周WorkBuddy,我总结几条核心原则:
**1. 先手动跑通,再自动化。**别一上来就建定时任务。先在对话里手动跑一遍,确认 Prompt 和流程没问题,AI 理解跟你一致,再转自动化。省掉这一步,第二天早上大概率收到一堆莫名其妙的输出。
**2. Prompt 写具体,不要写成需求文档。**AI 不是产品经理,不需要用户故事。你需要写的是“打开网页 → 点击按钮 → 提取表格 → 存成 CSV“。操作步骤写清楚,比“帮我分析一下竞品“靠谱十个量级。
**3. 不要信任 AI 说的“完成了“。**让它自检,关键参数(尺寸、格式、数量)亲自验证。AI 会说“已生成 3:4 图片“,实际是 1:1 正方形。
**4. 记忆定期清理。**控制在 20 条以内,每周翻一次 MEMORY.md,过时信息删掉。
5. 重要任务新开对话。 上下文越长越贵,第 20 轮对话消耗可能是第 1 轮的 5 到 10 倍。
WorkBuddy 不是开箱即用的省心神器,用好了是数字员工,用不好是烧分机器。牢牢掌握今天的教程内容,绕开这些坑,基本上就能让 AI 真正帮你干活了。
好了,关于AI智能体 WorkBuddy 的入门教程,我们就讲解到这里。欢迎大家留言说说自己的看法,也欢迎大家点赞、收藏和转发。
也欢迎大家关注我@XiaohuiAI666,学习更多有用的AI和副业经验。
没看过《WorkBuddy 保姆级入门教程》(上篇)的朋友,可以点击链接阅读上篇内容:
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