2026年第二季度，在3x3090（72GB显存）配置上最好的模型？

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摘要

用户分享了在2026年第二季度使用3x3090（72GB显存）配置运行大型LLM的经验，推荐了GPT-OSS 120b、Qwen3.5 122b和GLM Air 4.5 106B等模型，并询问是否有更新的替代方案。

大约在今年年初，我搭建了我的LLM电脑——一台非常老旧的DDR4电脑，配备了3x3090显卡，所以我只使用72GB显存来加载模型（为了速度）。我主要使用以下三个模型： - GPT-OSS 120b 仍然相当不错 - Qwen3.5 122b 对于一次性编码来说非常（非常！）好，但在我看来过度思考严重 - GLM Air 4.5 106B 默认无思考模式，我经常用它来快速回复 偶尔我也会使用： - Gemma 4 31B 或 Qwen3.6 27B，因为它们加载和卸载速度快，而且有时我需要将一张显卡用于其他任务——我把LLM放在2x3090上，1x3090用于音频图像处理。由于它们在Q8下也能很好地适配48GB，在某些情况下我确实更信任它们而不是更大的模型。 荣誉提及（我无理由停止使用的）： - Nematron Nano Omni 30B A3B 非常好，但我从不使用它，因为大多数通用任务我都默认用大模型 - Devstral Small 2 24B 曾经是我最喜欢的模型，直到Qwen 27B完全取代了它，成为我首选的开发专用LLM，并与大模型Qwen 122B配合进行“架构”决策 有没有更新或更好的模型能适配72GB显存？
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