最大城市的气候韧性如何？

# 世界最大城市的气候韧性如何？ 来源：https://alphageo.ai/how-climate-resilient-are-the-worlds-largest-cities/ ## **全球城市气候风险与适应性** ## **1. 执行摘要** 本报告通过AlphaGeo气候风险与韧性指数（CRRI）的视角，分析了全球72座最大城市。报告将原始的物理暴露风险与韧性调整后的风险（RAJ）区分开来——我们称之为适应差异——以揭示哪些城市得到了真正保护，哪些城市在风险概况与适应能力之间存在危险的差距。 **关键要点** 1. **地理并非宿命。**物理风险评分几乎相同的城市，其韧性调整后风险（RAJ）可能相差多达33分，这取决于所采取的适应措施——这证明风险并非固定不变，韧性是政策和投资的产物，而非仅由地理决定。 1. **南亚特大城市面临复合危机。**艾哈迈达巴德（RAJ 41）、海得拉巴（巴基斯坦）（41）、木尔坦（38）、达卡（36）、加尔各答（35）和拉合尔（35）在面临极端物理暴露的同时，仅有中等水平的适应表现。 1. **欧洲、非洲和拉丁美洲首都表现优于预期。**芝加哥、亚的斯亚贝巴、墨尔本、巴塞罗那、布宜诺斯艾利斯、巴黎和内罗毕在RAJ量表上的得分均低于14，使其跻身全球最具韧性的主要城市之列。 1. **中国特大城市正在缩小差距。**北京（50%）、天津（49%）、深圳（49%）和上海（46%）在适应效率方面全球领先——持续将高物理暴露转化为显著降低的残余风险。 1. **风险定价错误集中在南亚。**南亚地区占了大部分残余RAJ分数仍高、且相对于物理暴露规模而言适应率相对较低的城市。 一个重要提醒：本报告中的分数反映的是城市层面的平均值——风险可能在城市内部有所不同，小到街区或街道层面。如需更详细地探索任何城市，您可以通过我们平台的免费、零承诺试用访问地址级别的分数：app.alphageo.ai/trial_setup ## **2. 方法论** ## **2.1 数据来源** 本报告中所有的气候风险分数均源自AlphaGeo的气候风险与韧性指数（CRRI），这是一个全球专有数据集。 本报告根据六种物理气候风险危害层（包括内陆和沿海洪水、热应力、干旱、野火和飓风风力）对每个城市进行评分，并结合关于地点适应能力的独特专有数据，以产生： a. 物理风险分数（即未缓解的风险）；以及 b. 韧性调整后风险分数（RAJ，即已缓解的风险） 了解更多关于AlphaGeo韧性调整后风险方法的信息：了解更多 (https://docs.alphageo.ai/analytics-product-guides/climate-risk-and-resilience-index)。 ## **2.2 分数定义** 一个重要提醒：本报告中的分数反映的是城市层面的平均值——风险可能在城市内部有所不同，小到街区或街道层面。如需更详细地探索任何城市，您可以通过我们平台的免费、零承诺试用访问地址级别的分数：app.alphageo.ai/trial_setup ## **2.3 分数类别** 下图显示了CRRI分数如何对应各种危害类型的风险等级。分数以AlphaGeo完整全球数据集的全球百分位数（0–100）表示。 ## **3. 全球概览：世界最大城市的风险与韧性** 下面的散点图绘制了每个城市的物理风险分数与其韧性调整后风险（RAJ）的关系。位于对角线以下的城市已通过适应措施成功降低了风险。离对角线越远，适应效果越显著。靠近对角线的城市表明其相对于物理风险，基线暴露的可测量降低有限。 *图4. 所分析主要城市的物理风险与RAJ分数对比。气泡大小反映城市人口。对角线以下的点代表适应进展；风险与RAJ之间的差距即为适应差异。（来源：AlphaGeo CRRI, 2025）* 三个集群立即显现。首先，是一组欧洲、非洲和拉丁美洲城市，它们既具有低物理风险又具有低RAJ分数——这些城市受益于有利的地理位置和在CRRI上表现强劲的适应能力。其次，是亚洲和中东城市密集的中等集群，具有中等至高的物理风险但适应表现各异。第三，是一个南亚城市集群——特别是艾哈迈达巴德、海得拉巴（巴基斯坦）、加尔各答、拉合尔和达卡——它们将极端的物理暴露与32-41区间的RAJ分数结合起来。 ## **4. 最具韧性的主要城市** 世界最大城市的韧性由两个独立因素驱动：低基线物理暴露（主要是地理位置和气候带的产物）和高适应投资（治理、财富和政策的产物）。排行榜顶端的城市同时受益于这两者。 *图1. 按RAJ分数排名的20个最具韧性的主要城市（分数越低 = 韧性越强）。青色柱状图显示韧性调整后风险；粉红色柱状图显示物理风险。（来源：AlphaGeo CRRI, 2025）* ## **4.1 北美和欧洲领导者** 芝加哥（RAJ：8）是本次分析中最具韧性的主要城市，受益于低海岸和热带危害暴露以及稳健的城市基础设施。巴塞罗那（11）、巴黎（12）和伦敦（15）代表了欧洲城市，其温带气候地理加上数十年来在防洪、高温行动计划和城市韧性框架方面的投资，产生了持续较低的残余风险。马德里尽管物理风险评分较高，却显示出分析中最高的适应率之一——反映了西班牙的《国家适应计划》。 ## **4.2 非洲杰出城市** 亚的斯亚贝巴（RAJ：10）、内罗毕（13）和约翰内斯堡（16）在全球最具韧性的主要城市中排名靠前。这些城市主要受益于有利的海拔和气候地理——在CRRI关键维度上具有较低的基线危害暴露，加上中等水平的适应表现。按RAJ分数衡量，这三个城市都优于曼谷、雅加达和本次分析中的所有南亚城市。 ## **4.3 拉丁美洲和亚太地区表现者** 布宜诺斯艾利斯（RAJ：12）、波哥大（13）、里约热内卢（14）和圣保罗（15）跻身最具韧性的主要城市之列——这一结果与在CRRI关键维度上相对较低的基线危害暴露一致。在亚太地区，墨尔本（11）和悉尼（16）表现突出，雅加达（14）和重庆（14）同样引人注目，它们都具有22分的物理风险评分，并取得了14分的RAJ分数。 ## **5. 韧性最差的主要城市** 在光谱的另一端，一群南亚城市面临极高的残余风险——表明其暴露程度高但适应影响有限。 *图2. 按RAJ分数排名的20个韧性最差的主要城市（分数越高 = 韧性越差）。物理风险（浅红色）与RAJ分数（深红色）。柱状图之间的差距即为适应差异。（来源：AlphaGeo CRRI, 2025）* ## ****5.1 南亚：承受极端压力的地区**** 全球风险最高的6个主要城市均位于南亚：艾哈迈达巴德（41）、海得拉巴（巴基斯坦）（41）、木尔坦（38）、达卡（36）、加尔各答（35）和拉合尔（35），这主要由热暴露驱动。这些城市的适应率相对于其物理风险的规模而言仍然较低。 达卡是本次分析中物理暴露程度最高的城市。其物理风险评分为60，在该数据集中是所有主要城市中最高的原始暴露值——尽管其24分的适应差异具有实际意义，但36分的残余RAJ仍然是所有大城市中最高的。对于实物资产投资者而言，此水平的RAJ分数需要密切关注其对资产贬值、基础设施寿命和业务连续性的影响。 ## **5.2 日本特大城市：高风险，强适应性** 东京（RAJ：20）、名古屋（20）、大阪（22）和福冈（23）由于热暴露驱动而具有较高的物理风险评分。 ## **6. 适应效率领导者** 适应率衡量现有适应措施成功抵消物理风险的百分比。该指标揭示了哪些城市在单位投资上产生了最大的韧性——并为可实现的目标提供了实用的基准。 *图3. 按适应率（%）排名的前20个城市。深青色 = 表现最佳者。（来源：AlphaGeo CRRI, 2025）* ## **6.1 中国的适应性故事** 这项适应性分析中的一个发现是中国特大城市在效率排名中表现一致。北京（50%）、天津（49%）、深圳（49%）、上海（46%）、南京（46%）和武汉（46%）的适应率均超过46%——这一表现集群在全球范围内引人注目。值得注意的是，CRRI反映了物理风险与韧性调整后风险之间的可测量差距；投资者应将其视为相对定位的信号，而非保护的保证。 *图5. 中国的特大城市：物理风险与RAJ分数对比。柱状图之间持续存在的宽大差距体现了中国系统性的适应投资。（来源：AlphaGeo CRRI, 2025）* ## **6.2 其他杰出表现者** 马德里（49%）和卡萨布兰卡（47%）是气候韧性讨论中常被忽视的两个城市。卡萨布兰卡是一座北非城市，物理风险评分高达49，同时取得了23分的适应差异。在中等收入经济体的主要城市中，这使得卡萨布兰卡相对于其物理风险基线处于非常有利的地位。洛杉矶（54%）和纽约（53%）、首尔（46%）、费城（50%）和华盛顿特区（44%）构成了适应表现最佳的城市。 ## **7. 启示与结论** ## **资产所有者和管理者** RAJ分数设定了残余风险底线——即当前适应无法吸收的风险暴露。高RAJ城市需要承保时考虑结构性暴露。具有强适应率和改善中RAJ轨迹的城市——特别是东亚和部分中东城市——代表了适应投资正在压缩风险的相对韧性价值。 ## **主权和市政债券投资者** 其最大城市具有高RAJ分数但适应率未改善的国家，面临着来自灾害响应、基础设施修复和人口迁移的日益增长的或有负债。孟加拉国和巴基斯坦值得特别关注，因为其高城市RAJ分数与在物理风险概况所要求的速度上弥合适应差距的能力有限相结合。 ## **适应顾问和政策制定者** 适应率显示了基础设施投资在何处产生了可衡量的成果，以及差距最大的地方。对于政策制定者来说，适应率提供了一个标准化的、可跟踪的基线，用于衡量适应支出是否随着时间推移转化为残余风险的降低。 ## **监管披露** TCFD、ISSB IFRS S2和欧盟CSRD要求进行投资组合层面的物理风险披露。AlphaGeo的三指标框架直接对应——风险分数（危害识别）、RAJ分数（风险评估）、适应差异（韧性评估）——支持在资产层面进行有据可依的、量化的披露。 ## **适应融资和发展机构** 卡萨布兰卡（47%）、瓜达拉哈拉（42%）和马尼拉（43%）证明，通过有针对性的投资，在新兴经济体中实现有意义的适应是可能的。这些城市的适应率与同等收入水平的其他城市之间的差距，量化了适应融资的机会。将优惠资本投向具有高物理风险和低适应率的城市——特别是在南亚——代表了全球范围内影响最大的适应融资配置。 **探索您的投资组合的CRRI：****免费试用** (https://app.alphageo.ai/trial_setup) **探索我们的方法论：**docs.alphageo.ai (https://docs.alphageo.ai/analytics-product-guides/climate-risk-and-resilience-index) ## **附录：完整城市列表** 下表根据RAJ分数从最具韧性到最不具韧性排列了所有72个被分析的城市。显示了每个城市的物理风险、RAJ分数、适应差异和适应率。绿色RAJ分数表示低残余风险（≤ 15）；琥珀色表示中等（15–26）；红色表示高（> 26）。 ## **关于AlphaGeo与法律声明** ## **关于AlphaGeo** AlphaGeo是一家气候智能公司，为全球机构投资者、基础设施所有者和政策制定者提供地点级别的物理风险和适应数据。气候风险与韧性指数（CRRI）是AlphaGeo的旗舰产品，覆盖全球资产和城市，并提供年度更新。 如需访问城市和资产级别数据、投资组合筛选工具和定制分析，请访问 alphageo.ai 或直接联系 AlphaGeo 团队。 ## **法律声明** > *本报告仅供参考，不得用于再分发、转售或分许可。AlphaGeo分析旨在用于内部决策支持，可在事先获得AlphaGeo书面同意的情况下与客户共享，但不得商业化。本文所包含的分数和分析均源自AlphaGeo专有的气候风险与韧性指数（CRRI），反映截至2025年的数据。（来源：AlphaGeo, 2025）*