climate-resilience

本报告使用AlphaGeo的气候风险与韧性指数评估全球最大城市的气候韧性，揭示适应措施如何影响残余风险水平。

本文介绍了一个可扩展的、模块化的地理空间机器学习框架，用于基于遥感数据的电力线路资产级风险建模，涵盖闪电和植被危害，以增强公用事业资产管理和气候韧性。

Google DeepMind 正在开源 WeatherNext，这是一款在气旋预报中达到最先进精度的人工智能模型，可多提供一天的预警时间，代表着气象学十年的进步。

《建筑文摘》与《连线》合作推出特刊，探讨气候、技术和不断变化的需求如何改变住宅，内容涵盖弹性设计、智能家居挑战及居家养老等洞见。

密歇根州立大学的研究人员利用 AlphaFold 预测酶结构，并通过稳定光合作用酶来培育耐热作物。