论文页面 - 基于流力控制的流式视频生成

来源：https://huggingface.co/papers/2606.07508

摘要

StreamForce 是一种因果统一的视频生成模型，通过蒸馏流水线（https://huggingface.co/papers?q=distillation%20pipeline）和自回归架构，为时变力提供实时、具有物理基础的响应。

我们提出 StreamForce，一个流式视频生成（https://huggingface.co/papers?q=streaming%20video%20generation）框架，能够通过连续力输入实现具有物理基础的控制。与以往针对不同力类型训练独立模型、假设力固定或依赖非因果处理的视频模型不同，StreamForce 是一个因果统一的模型，能够即时且连贯地响应局部和全局的时变力。为了实现这一点，我们设计了一种统一的力表示作为控制信号，并开发了用于力可控视频生成（https://huggingface.co/papers?q=force-controllable%20video%20generation）的蒸馏流水线（https://huggingface.co/papers?q=distillation%20pipeline）。我们的模型结合了自回归效率（https://huggingface.co/papers?q=autoregressive%20efficiency）与力响应能力，保持了稳定的光度与动态真实性。StreamForce 在单 GPU 上运行速度可达 16.6 FPS，在力遵循度和运动真实性方面均达到最先进水平。项目网站：https://neu-vi.github.io/StreamForce/

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