如果半年前你告诉我,一个运行在我办公室的本地模型能够一键生成超级马里奥的克隆游戏,我会觉得你发了疯。但Qwen3.8-27B就是这么与众不同。
摘要
作者对Qwen3.8-27B模型能在本地一键生成超级马里奥克隆游戏的能力表示震惊,并讨论了其在Framework Desktop上的性能表现,同时寻求速度优化的建议。
在我的Framework Desktop上运行Q8 GGUF版本速度不算快,但其智能程度非常适合处理隔夜批处理任务和后台作业。我迫不及待想尝试MTP和其他量化版本。你们有人找到在保持精度的同时提升速度的方法吗?https://mikeveerman.github.io/qwen38-27b-mario
相似文章
Qwen 3.8 27b (Q4KM) 一次生成超级马里奥克隆游戏
一位用户展示了使用LLAMA.cpp,Qwen 3.8 27b AI模型能在单次提示下生成一个完全独立的超级马里奥克隆游戏,在Windows PC和Macbook M5 Air上用时117分钟完成该任务。
Qwen3.8 27B 单次提示 'Super Mario' 仿制品
Qwen3.8 27B 模型在单次提示中被用于生成一个 Super Mario Bros 克隆版,展示其编码和生成能力。
@sudoingX:更新:Qwen 3.6 27b dense q4 在单张 3090 上一次生成了 Octopus Invaders 游戏。Hermes Agent 驱动了整个事…
用户基准测试表明,Qwen 3.6 27B dense 模型(Q4 量化)能够在单张 RTX 3090 上通过单次提示自主生成一个完全可玩的多文件游戏,性能显著优于其前代版本,且无需任何人工干预。测试结果突显了在消费级硬件上本地代码生成和智能体能力方面的重大改进。
Qwen 3.8 27b 感觉也就那样?
一位软件开发者分享了对本地运行 Qwen 3.8 27b 的怀疑性评测:通过 Unsloth 的 Q6 量化在 32GB VRAM 上运行,他认为基准测试和网上的热度夸大了该模型的实际编码能力。他反馈说模型经常陷入思考循环、Swift 1.5 微调版本的质量大幅下降,并且认为公众情绪与模型的真实效果之间存在脱节。
本地之王归来!Qwen3.8-27B 性能图表
Qwen3.8-27B 是一款新的本地可运行模型,据报道其性能超越之前的本地模型,可与 Opus4.6 媲美,并分享了基准测试图表以及 ModelScope 和 HuggingFace 的链接。