阿里巴巴在WAIC开源其AI芯片软件栈，直指英伟达CUDA锁定（3分钟阅读）

# 阿里巴巴在WAIC开源AI芯片软件栈，直指英伟达CUDA生态锁定 来源：https://thenextweb.com/news/alibaba-t-head-sail-open-source-nvidia-cuda-alternative 阿里巴巴在WAIC开源AI芯片软件栈，直指英伟达CUDA生态锁定 #### 概要 *阿里巴巴旗下芯片设计公司平头哥（T-Head）在上海WAIC上开源了其镇岳AI芯片的软件栈SAIL，旨在降低开发者从英伟达CUDA迁移的门槛。* 阿里巴巴旗下芯片设计公司平头哥（T-Head）上周六（2025年7月）在上海世界人工智能大会（WAIC）上宣布，开源其镇岳系列AI芯片的完整软件栈SAIL（https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3361048/alibaba-targets-nvidias-dominant-software-ecosystem-open-source-ai-stack?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article）。此举旨在为目前被锁定在英伟达CUDA生态系统中的开发者降低迁移门槛。平头哥表示，程序员可在七天内将SAIL适配到主流AI框架。 全球绝大多数AI开发者都使用英伟达的专有GPU编程工具包CUDA编写软件。这种依赖关系实际上将他们锁定在英伟达的硬件上，这一动态帮助该公司市值达到3.4万亿美元。习近平在同一场大会的前一天（上周五）发言指出，人工智能不应由任何单一国家垄断（https://thenextweb.com/news/xi-jinping-waic-2026-shanghai-ai-speech）。平头哥开源SAIL，正是这一论点在基础设施层面的具体表现：如果中国想要实现AI独立，就必须在软件层打破CUDA锁定，而不仅仅是在芯片层面另起炉灶。 平头哥并非孤军奋战。华为于2025年开源了其昇腾AI处理器的软件平台CANN。摩尔线程也对其自研GPU软件栈采取了类似策略。三者都在争夺同一批开发者迁移：让AI工程师编写的代码能在国产硬件上运行，同时不失去对PyTorch等框架的支持。挑战更多在于习惯而非技术——CUDA领先了17年，拥有业界最庞大的库生态系统。 对于阿里巴巴而言，这一时机颇具深意。上月，Anthropic指控阿里巴巴通义千问实验室对美国公司发起了有史以来规模最大的AI蒸馏攻击（https://thenextweb.com/news/anthropic-accuses-alibaba-distillation-claude-qwen）；6月，五角大楼将阿里巴巴列入中国军事企业黑名单。开源SAIL使该公司在法庭上应对这些指控的同时，将自己定位为开放AI基础设施的贡献者。阿里巴巴已向超过400家客户出货的56万枚镇岳芯片，如今有了公开可用的软件层，这使得生态系统更加稳固，也更难被任何单一政府所关闭。 ## 订阅TNW通讯 每周获取最重要的科技新闻，直达您的邮箱。 ## 相关标签