试验一种无 Leader 与消息传递机制的多智能体系统

Reddit r/AI_Agents 论文
multi-agent ai-orchestration agent-architecture dag-planning experimental-ai

摘要

作者详细介绍了一种基于有向无环图（DAG）的实验性多智能体编排框架，将核心智能集中在 Planner 和 RePlanner 组件中，而 Worker 智能体仅负责机械化执行。作者希望获取社区反馈、基准测试数据及相关研究，以验证该架构相较于传统消息传递方案的实际可行性。

我一直在试验一个由我的智能体设计的多智能体编排模型。核心概念是 WorkItem DAG——本质上是一个有序的依赖图，类似于结构化的待办事项列表。 - Planner 负责生成执行 DAG - Worker 智能体沿图机械地执行工作项 - 若出现意外情况，RePlanner 会修补 DAG 并创建新的执行路径 因此，智能体本身被故意设计得很“笨”。绝大部分智能都集中在规划与重新规划环节。这与我目前见过的大多数多智能体架构感觉非常不同。我目前主要凭直觉构建这个系统，说实话，我也不确定这种架构在实际应用中是否真的能表现良好。我很好奇：这里有人试验过类似的基于 DAG 的编排模型吗？与消息传递系统相比，它们的表现如何？是否有好的基准测试或评估方法，可以用来验证这类架构是否真正有效？非常期待听到大家的想法，或推荐相关的论文/项目。
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