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作者详细介绍了一种基于有向无环图（DAG）的实验性多智能体编排框架，将核心智能集中在 Planner 和 RePlanner 组件中，而 Worker 智能体仅负责机械化执行。作者希望获取社区反馈、基准测试数据及相关研究，以验证该架构相较于传统消息传递方案的实际可行性。

作者介绍了DRIFT，这是一个基于Python和Ollama构建的本地AI系统，具备持久记忆、模拟躯体反馈和荣格心理学建模功能，旨在创造一种更接地气、更具主权的AI交互体验。