美国权衡如何回应中国AI之际，业界敦促不要广泛限制开放权重模型

# 美国权衡应对中国AI之际，业界呼吁不要广泛限制开放权重模型 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/24/as-us-weighs-response-to-chinese-ai-industry-urges-against-broad-open-weight-restrictions/ 包括Hugging Face、Meta、微软、Mistral和英伟达在内的多家AI公司签署了一封[公开信](https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/)，敦促政策制定者不要对开放权重AI模型实施广泛的“过早限制”。这封信发出之际，华盛顿正在辩论美国应如何回应有关中国AI实验室窃取美国同行知识产权且能力不断提升的指控。 这封信完全没有提及中国，但此前有报道称特朗普政府一直在考虑禁止中国的开放权重模型，并可能对来自该国的[AI公司实施制裁](https://techcrunch.com/2026/07/22/treasury-threatens-sanctions-after-white-house-claims-moonshot-distilled-anthropics-fable/)。白宫甚至指控月之暗面AI（Moonshot AI）蒸馏了Anthropic的Fable模型，用于训练其最近发布且各方面都令人印象深刻的[Kimi K3模型](https://techcrunch.com/2026/07/18/kimi-threat-or-menace/)。 这封信似乎旨在阻止对中国模型的全面禁令，同时确保政府针对所谓中国蒸馏行为的回应不会蔓延到对开放权重AI或蒸馏等常见技术的更广泛限制： > 政策制定者应小心谨慎，不要将合法的模型开发技术与盗用混为一谈。蒸馏，即使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型，是模型改进、评估和验证中广泛使用的技术。它体现了学习、借鉴并改进现有技术的悠久传统，这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。相比之下，从封闭模型中非法提取价值会引发合理担忧。这些担忧应通过有针对性的法律和商业框架来解决，而不是对在AI创新中发挥重要作用的技巧实施一刀切的限制。 或者正如Replit（也是签署方之一）首席执行官Amjad Masad对TechCrunch所说：“我认为禁止中国开放模型基本上等同于全面禁止开放模型。”他指出，Thinking Machines Lab的新开放模型[Inkling](https://techcrunch.com/2026/07/15/thinking-machines-amps-up-its-bet-against-one-size-fits-all-ai-with-its-first-open-model-inkling/)就是借助月之暗面的Kimi 2.5训练出来的。“这是一个生态系统，（禁令）开创的先例很糟糕。” 这封信还反驳了业界关于[开放权重模型本质上是危险的](https://techcrunch.com/2026/07/22/arcee-a-us-open-source-ai-lab-says-chinese-models-are-not-inherently-dangerous/)论点，即它们扩大了强大模型的访问范围，可能被用于网络攻击或其他恶意活动，且不受任何监督。 “应对这种风险的正确做法不是禁止开放权重。在一个网络攻击者使用先进AI的世界里，防御者需要具备同等能力的模型来检测、模拟和应对新出现的威胁，”信中写道，“开放模型扩大了防御能力，提高了透明度，并使漏洞能够被多个团队发现和修复。” 上周，OpenAI透露，在测试GPT-5.6 Sol和另一个未命名模型时，其中一个系统利用其测试环境中的[漏洞](https://techcrunch.com/2026/07/22/how-an-openais-human-mistake-led-to-the-ai-powered-hack-on-hugging-face/)[访问了Hugging Face的一个代码库](https://techcrunch.com/2026/07/21/openai-says-hugging-face-was-breached-by-its-pre-release-models/)，其中包含某个编程基准的解决方案。有人可能会说该模型的目标并非恶意，它实际上是在测试中作弊以获取最高分。但这一事件引发了关于将先进AI技术集中在少数封闭提供商手中存在风险的讨论。 Hugging Face[表示](https://x.com/ClementDelangue/status/2079253659108409587)，它无法使用商业前沿AI模型防御这次攻击，因为这些模型的护栏阻碍了它的努力。它使用的封闭AI模型无法区分构建攻击软件的攻击者和试图检测它们的防御者。该公司不得不转而使用中国AI公司Z. Ai的GLM 5.2（一个强大的开放权重模型）来防御这次攻击。 这封信凸显了AI行业的分歧。[OpenAI](https://techcrunch.com/2026/07/20/openai-is-scared-of-open-weight-models-should-the-us-be/)和Anthropic等公司敦促政府对中国AI公司涉嫌的知识产权盗窃行为做出回应，因为开放权重模型的能力正在迅速增长。结果可能对其商业模式产生重大影响，而廉价、功能强大且易于获取的AI模型的传播正在威胁这些商业模式。 值得注意的是，这些公司以及其他闭源AI开发商（如谷歌DeepMind和SpaceX）并未出现在这封信的签署名单末尾。 签署这封信的公司显然在经济利益上希望开放AI模型蓬勃发展。英伟达、微软Azure等基础设施提供商有既得利益推动模型商品化：如果模型是可互换的，人们就会购买更多GPU、租用更多云容量、构建更多应用程序并使用更多路由层。 这封信鼓励政策制定者扩大初创公司和研究人员获取算力的途径；投资于共享训练资产（如数据集、工具和评估框架）；并“通过避免过早限制开放模型来保持前沿技术的多元化，以免扼杀竞争或将创新推向海外”。 *本文已根据Replit首席执行官Amjad Masad的评论进行更新。* *当您通过我们文章中的链接购买商品时，[我们可能会赚取小额佣金](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。* Rebecca Bellan是TechCrunch的高级记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品曾出现在《福布斯》、《彭博商业周刊》、《大西洋月刊》、《每日野兽》等媒体上。 您可以通过电子邮件[[email protected]](mailto:[email protected])或通过Signal加密消息联系Rebecca（rebeccabellan.491）。 [查看简介](https://techcrunch.com/author/rebecca-bellan/)