各国如何部署人工智能以推动战略优先事项

NVIDIA Blog 2026/07/06 15:00 新闻

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摘要

各国正在投资于国内人工智能基础设施，包括人工智能工厂和本地化基础模型，以推动经济增长、文化保护和国家安全。文章概述了国家人工智能战略的关键要素，强调了适应人工智能发展的劳动力和主权数据的重要性。

<div id="bsf_rt_marker"></div>各国长期以来一直投资于国内基础设施，以推动经济发展、保护和利用数据，并抓住交通、通信、商业、娱乐和医疗等领域的技术机遇。人工智能是当今最重要的技术，正在加速推动社会各领域的创新。各国正在投资人工智能能力，以便利用国内基础设施、本地数据集和本土专业知识来设计、训练和部署模型与应用。这一方法确保了人工智能解决方案能够适应本地居民、服务和法规。<h2>为何人工智能能力至关重要</h2>随着<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-ai/">生成式</a>和<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/">代理式AI</a>的兴起，各国构建和部署人工智能能力的紧迫性日益增强。生成式AI和代理式AI正在重塑市场，催生新产业，并改造从游戏到医疗等现有产业。它正在改变人们的工作方式，许多职业现在都使用AI驱动的副驾驶工具。这些努力涉及物理基础设施和数据基础设施。在数据方面，各国正在开发基础模型，例如<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/large-language-models/">大语言模型</a>，由本地团队构建并在本地数据集上训练。这有助于在模型输出中反映地区方言、文化背景和特定领域。例如，语音AI模型可以帮助保护、推广和复兴土著语言。大语言模型不仅用于理解和生成人类语言，还能编写软件代码、辅助药物发现、帮助保护消费者免受金融欺诈、教导机器人物理技能等。随着人工智能和加速计算在应对气候变化、提高能源效率和抵御网络安全威胁方面变得越来越重要，国家人工智能能力在帮助每个国家增强韧性和可持续性方面发挥着关键作用。<h2>人工智能工厂的考量</h2>一种新型人工智能生产关键基础设施应运而生：人工智能工厂，数据进入，智能输出。这些是下一代数据中心，承载着先进的全栈加速计算平台，用于计算密度最高的任务。各国正在通过多种模式建设国内计算能力。有些国家与国有电信运营商或公用事业公司合作，采购并运营人工智能云；另一些国家则资助本地云合作伙伴，提供公私共用的共享人工智能计算平台。“人工智能工厂将成为全球现代经济的基石，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在<a href="https://blogs.nvidia.com/blog/japan-sovereign-ai/">一次媒体问答中</a>表示。<h2>国家人工智能战略的要素</h2>国家人工智能战略包含五个要素：<ul><li style="font-weight: 400;" aria-level="1">人工智能使命：本国人工智能能力对经济增长、国家安全、文化保护和创新至关重要——同时要确保<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-trust-center/trustworthy-ai/">负责任、值得信赖的人工智能</a>与本地政策及国家目标保持一致。</li><li style="font-weight: 400;" aria-level="1">适应人工智能的劳动力：广泛的本地人工智能技能和人才，以及全民基本人工智能素养。从早期STEM教育到跨行业应用人工智能，各级教育都至关重要。</li><li style="font-weight: 400;" aria-level="1">人工智能模型与数据：使用本地数据训练和微调的基础模型和大语言模型，托管并运行在本地基础设施上，仅受当地法律管辖。模型的本地化将确保人工智能工厂的输出针对目标工作负载的语言、文化和场景进行微调。</li><li style="font-weight: 400;" aria-level="1">人工智能生态系统：由人工智能投资者、开发者、科学家、企业家、企业客户和政府组织构成的本地生态系统。</li><li style="font-weight: 400;" aria-level="1">人工智能工厂：如上所述，人工智能工厂是本地拥有、运营和治理的人工智能云，用于训练和推理。人工智能工厂的最大效用来自于公私合作伙伴关系，这种关系能够扩展基础设施，以满足国家和行业内不断增长的创新需求。</li></ul><h2>正在实施的国家人工智能战略</h2>世界各国正在投资于符合本国需求的人工智能能力。人工智能投资有助于经济增长，同时为公民带来切实的社会和环境效益。自2019年以来，NVIDIA 的 AI Nations 倡议帮助各地区国家构建人工智能生态系统和劳动力队伍，为工程师、开发者、科学家、企业家、创作者和公共部门官员在国内追求人工智能抱负创造了条件。在欧洲，基于 NVIDIA AI 平台构建的<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/thinkdeep-sovereign-ai-agents-automate-public-services/">ThinkDeep 的 AI 代理</a>正在帮助法国经济与财政部实现复杂的公共服务工作流程自动化，通过处理数百万份文档和数据源，将文档搜索时间从两天缩短至两分钟，为10,000名员工节省了200万欧元，并通过更高效的本国基础设施控制降低了能源消耗。在亚洲，由 NVIDIA GPU 驱动并完全基于国内基础设施构建的<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/sarvam-sovereign-ai/">印度 Sarvam 平台</a>正在提供针对该国22种官方语言优化的多语言AI模型和语音代理，使政府和企业服务能够以本地语言覆盖数亿人，同时将数据、计算和治理权保留在国家控制之下。在拉丁美洲，运行在 NVIDIA 加速基础设施上的<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/widelabs-ai-makes-legal-services-accessible-brazil/">Widelabs 的 AI 解决方案</a>正在帮助

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# 各国如何部署人工智能以实现战略优先事项来源：https://blogs.nvidia.com/blog/nations-deploy-ai-strategic-priorities/ 长期以来，各国一直投资于国内基础设施，以推动经济发展、保护和使用数据，并把握交通、通信、商业、娱乐和医疗等领域的技术机遇。人工智能，作为我们这个时代最重要的技术，正在加速社会各个层面的创新。各国正在投资AI能力，以便能够利用国内基础设施、本地数据集和本土专业知识，设计、训练和部署模型与应用程序。这种方法确保AI解决方案能够适应当地公民、服务与法规。 ## **为什么AI能力至关重要** 随着生成式AI（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-ai/）和代理式AI（https://www.nvidia.com/en-us/ai/）的兴起，各国构建和部署AI能力的紧迫性日益增强，这些技术正在重塑市场、催生新产业并改造现有产业——从游戏到医疗保健。它正在改变人们的工作方式，如今许多职业都在使用AI驱动的副驾驶。这些努力涵盖了物理基础设施和数据基础设施。在数据方面，各国正在开发基础模型，例如由本地团队构建并使用本地数据集训练的大型语言模型（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/large-language-models/），这有助于在模型输出中反映地区方言、文化背景和特定领域。例如，语音AI模型可以帮助保护、推广和振兴土著语言。大型语言模型不仅用于理解和生成人类语言，还可以编写软件代码、帮助药物发现、保护消费者免受金融欺诈、教机器人掌握物理技能等等。随着AI和加速计算在应对气候变化、提升能源效率和防御网络安全威胁方面变得越来越重要，国家AI能力在帮助每个国家增强韧性和可持续性方面发挥着关键作用。 ## **AI工厂的考量** 一种用于AI生产的新型关键基础设施已经出现：AI工厂——数据输入，智能输出。它们是下一代数据中心，为计算最密集的任务提供先进的全栈加速计算平台。各国正在通过各种模式建设国内计算能力。有些国家与国有电信运营商或公用事业公司合作，采购并运营AI云。另一些国家则资助本地云合作伙伴，提供供公私使用的共享AI计算平台。 “AI工厂将成为全球现代经济的基石，”NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在一次媒体问答（https://blogs.nvidia.com/blog/japan-sovereign-ai/）中说道。 ## **国家AI战略的要素** 国家AI战略有五个要素： - **AI使命：** 国内AI能力对经济增长、国家安全、文化保护和创新至关重要——同时要与可信、负责任的AI（https://www.nvidia.com/en-us/ai-trust-center/trustworthy-ai/）原则保持一致，并符合本地政策及国家目标。 - **AI就绪的劳动力队伍：** 广泛的本地AI技能和人才，以及全民基础AI素养。从早期STEM课程到各行业的应用AI，各级教育都至关重要。 - **AI模型与数据：** 使用本地数据训练和微调的基础模型及大型语言模型，在本地基础设施上托管和运行，仅受本地法律约束。模型的本地化将确保AI工厂的输出根据目标工作负载的语言、文化和上下文进行微调。 - **AI生态系统：** 由AI投资者、开发者、科学家、企业家、企业客户和政府组织组成的本地生态系统。 - **AI工厂：** 如上所述，AI工厂是本地拥有、运营和管理的AI云，用于训练和推理。AI工厂的最大效用来自于公私合作伙伴关系，这种合作可以扩展基础设施，以满足国家和行业内部不断增长的创新需求。 ## **正在推进的国家AI战略** 世界各地的国家正在根据自身需求投资AI能力。AI投资有助于发展经济，同时为公民带来实实在在的社会和环境效益。自2019年以来，NVIDIA的AI Nations倡议已帮助各地区的国家构建其AI生态系统和人才队伍，为工程师、开发者、科学家、企业家、创作者和公共部门官员在国内追求AI抱负创造条件。在欧洲，基于NVIDIA AI平台构建的ThinkDeep（https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/thinkdeep-sovereign-ai-agents-automate-public-services/）AI代理正在帮助法国经济与财政部自动化复杂的公共服务工作流程，处理数百万份文档和数据源，将文件搜索时间从两天缩短到两分钟，为10,000名员工节省了200万欧元，并通过更高效的国内基础设施控制减少了能源消耗。在亚洲，由NVIDIA GPU驱动并完全建立在国内基础设施之上的印度Sarvam平台（https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/sarvam-sovereign-ai/），正在提供针对该国22种官方语言优化的多语言AI模型和语音代理，使政府和企业服务能够以国民的母语触达数亿人，同时将数据、计算和治理权保留在国家控制之下。在拉丁美洲，运行在NVIDIA加速基础设施上的Widelabs（https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/widelabs-ai-makes-legal-services-accessible-brazil/）AI解决方案，正在帮助巴西南里奥格兰德州公共部实现法律服务的现代化并扩大可及性，简化内部调查，让近500个城市的800多万居民更容易找到和使用司法记录——将先进计算与更高效、透明和包容的公共行政结合起来。这些努力展示了AI如何将国内基础设施、本地数据和本土人才转化为可用于社会公益的解决方案。 ***了解更多：** 请于7月7日至10日在瑞士日内瓦参加ITU AI for Good全球峰会（https://aiforgood.itu.int/），并阅读更多关于NVIDIA对可信AI的承诺（https://www.nvidia.com/en-us/ai-trust-center/trustworthy-ai/）。*

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