我部署 Hermes 智能体的技术栈每月只需约 9 美元

我一直努力保持简单粗暴（KISS）。以下是我的技术栈： Hetzner VPS：4 欧元/月，托管于欧盟（或您/客户所在的任何地区），所有内容均运行在 Docker 容器中（隔离、可复现） Hermes 智能体：通过 Ansible playbook 部署（一条命令，完全自动化） OpenCode Go：首月 5 美元/月，之后 10 美元/月，用于 LLM API 访问 1Password op CLI（需付费订阅）：智能体通过 1Password 令牌获取自身密钥；无泄密风险 Telegram 机器人（或其他网关）：通信层 部署完全自动化。我只需运行一条命令，VPS 便会自动配置好 Docker、智能体、所有配置和密钥注入。无需在云控制台点来点去，也无需手动配置 SSH。 我的一位客户用它来追踪约 50 只分红 ETF；智能体会查询他的跟踪表，交叉参考最新收益率，并在每天早上将摘要发送到他的 Telegram。每天为他节省了约 2 小时的手动检查时间。 我喜欢这套方案的原因： - 成本微不足道，每月 9 美元。 - 安全性高。Docker 隔离，使用 1Password 管理密钥（智能体和 Ansible 均从中获取）。 - 完全自动化。一个 playbook，一条命令。Ansible 处理配置并在需要时从 1Password 获取信息。 - 无供应商锁定。开源智能体、标准云提供商，以及你需要的任意数据源。 对许多人来说，托管 Hermes 实例既繁琐又高度手动化。使用 Ansible 等工具自动化服务器的配置和初始部署才是正道。一旦智能体在你的 VPS 上运行，你可以让它自行配置运行环境。有时，最好的基础设施就是你无需操心的那种。 这一切的难点在于根据你或客户的需求设置自动化工作流。LLM 作为非确定性的魔法师，让许多工作流变得不太稳定。有时你需要反复迭代，才能让 AI 智能体持续输出可靠结果。 你使用哪些 AI 智能体框架？又是如何处理部署的？ --- 编辑：格式调整