@freeman1266: Loop Engineering 将会在接下来的几个月里完全代替 Harness Engineering，成为 AI 界最热门的范式
摘要
Loop Engineering 将会在接下来的几个月里完全代替 Harness Engineering，成为 AI 界最热门的范式。
相似文章
@yan5xu: https://x.com/yan5xu/status/2059117572826746979
文章讨论了LLM工程从Prompt Engineering发展到Harness Engineering的三个阶段，反映了AI工程实践的演进。
@freeman1266: https://x.com/freeman1266/status/2064702757773496552
本文介绍Loop Engineering概念，即通过设计自动化系统让AI代理自主循环工作，包括自动化任务、工作树、技能、插件、子代理等要素，从而取代手动提示的方式，提升开发效率。
@astaxie: 今天群里面讨论怎么样学习 Harness，Harness 工程我学习这两个： 1. https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering… 通过这个了解每一个 Harness 的…
A project-based course repository on Harness Engineering for AI coding agents, covering environment setup, state management, verification, and control mechanisms to make AI coding agents work reliably. The course synthesizes best practices from OpenAI and Anthropic on building effective harnesses for long-running agents.
@yanhua1010: 别再卷大模型了，Harness Engineering才是普通人最应该去学习的。 推荐Walkinglabs 开源，免费Harness Engineering课程，涵盖理论和实践
推荐Walkinglabs提供的免费开源Harness Engineering课程，涵盖理论和实践，认为普通人应该学习Harness Engineering而非继续参与大模型竞争。
@freeman1266: Harness Engineering 不是玄学，是可工程化的活产物 很多人看了一圈 Harness Engineering 的文章，理念都懂了，但第一步到底该做什么？ 六层零件，逐层叠加： • Rule：写死基础规矩，告诉 AI 什么不…
Harness Engineering 不是玄学，而是可工程化的活产物。文章提出六层逐步叠加的工程框架（Rule、Skill、Sub Agent、Workflow、Scripts、dev-map），强调从简单开始、依赖脚本而非提示词，并通过迭代改进。