ai-paradigm

文章深度分析Aether AI（原识之智）提出的因果世界模型（CWM），认为AI下一个范式将从相关性转向因果关系，并讨论了其理论基础、技术架构及对视频生成和具身智能领域的潜在影响。

黄碧薇教授提出AI范式四代论，认为LLM只是第一站，未来是因果世界模型。Aether AI完成2000万美元融资，致力于构建因果世界模型。

Loop Engineering 将会在接下来的几个月里完全代替 Harness Engineering，成为 AI 界最热门的范式。

与 @badlogicgames 和 @mitsuhiko 的访谈的关键收获：自我改进的软件以及构建原语，使得代理能够在不进行分支（fork）的情况下改变项目，这是一个值得探索的范式。

本文总结了Karpathy在Sequoia Ascent大会上的核心观点，指出AI是重塑任务流的新范式而非单纯加速工具，通过可验证性与经济价值划分了模型能力的“参差不齐边界”，并预言未来软件将演变为以LLM为逻辑层、传统代码为传感器/执行器的智能体原生架构。