@levie: 又是新的一天，又一个接近前沿的开源权重模型发布。如果你回到3-6个月前，让每个人都能……

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摘要

Aaron Levie 对阿里巴巴发布的 Qwen3.8-Max 做出回应，这是一个 2.4T 参数的开源权重模型，并讨论了开源模型发布对整个行业的影响。

又是一天，又一个接近前沿的开源权重模型发布。 如果你回到甚至3-6个月前，让所有人接触到我们现在在开源权重中看到的东西，即使是以闭源模型的形式，他们也会完全震惊。这件事成为可能，极大地改变了行业的考量。 这意味着，模型不可能合理地长期闭门不出，因为会有开源权重模型作为制衡。这意味着AI推理的成本必须越来越接近底层基础设施的成本，因为你总是可以自己运行开源模型。 这意味着，你可以获得能够针对特定领域问题在多个行业发展的模型，而不受大规模训练运行的限制，从而在更多领域取得更多突破。而且，这意味着随着时间的推移，更多经济价值可以在模型层和应用AI层之间分布。 令人无比振奋的时代。
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缓存时间: 2026/08/04 08:03

又一天，又一个接近前沿的开源权重模型发布。

如果你回到哪怕是3到6个月前，把我们现在在开源权重中看到的东西（哪怕作为闭源模型）交给所有人，他们绝对会惊掉下巴。这件事成为可能，本身就意义深远地改变了行业的格局。

这意味着，模型不可能长期合理地锁在紧闭的大门之后，因为会有开源权重模型作为制衡力量。这意味着AI推理的成本将不得不越来越贴近底层基础设施的成本，因为你总可以自己运行开源模型。

这意味着，你会得到能够在各行各业针对特定领域问题发展、而不被大规模训练所束缚的模型，这也就意味着在更多领域会出现更多突破。同时，这也意味着随着时间的推移，更多经济价值可以在模型层与应用AI层之间分配。

这是一个令人无比兴奋的时代。

通义千问（@Alibaba_Qwen）： 📢认识一下Qwen3.8-Max——这是我们迄今为止能力最强的模型。

下周，Qwen3.8-Max的开源权重将发布，Qwen3.8-27B也将开源权重与大家见面！🎉

Qwen3.8-Max，2.4T参数，树立了编程与协作的新标杆：

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