@Object_Zero_: Zebrafish NN 学习到绘制果蝇连接组（脑突触）的努力取得成功，这真是令人惊叹……

斑马鱼神经网络 学习到绘制果蝇连接组的努力取得成功，并看到数字果蝇大脑成功完成一系列任务，包括复杂开放世界的导航，这真是令人惊叹。 果蝇拥有160,000个神经元和10^7个突触。 团队目前正在对斑马鱼进行同样的工作，斑马鱼具有相似规模的神经元数量，但突触数量是其10倍。果蝇的原始数据为100TB，而斑马鱼为200TB，因此原始数据大约是2倍。 作为参考，啮齿动物有7000万个神经元和10^11个突触。啮齿动物将在后续进行。 但这种方法似乎能以极小的模型产生完全超乎预期的结果。 斑马鱼神经网络是一个脊椎动物连接组，与其他脊椎动物具有许多相同的基本结构，不同于果蝇连接组。 我们刚刚习惯LLMs和编码，但AI才真正开始，还有更多、更奇怪的东西即将到来。 这些连接组已经显示出极强的韧性，你可以致盲它们的传感器并损伤它们的输出，它们仍然能够成功。 它们极其紧凑。 大量无生命的物体将获得完全自主性，完全离线、空气隔绝的自主性。它们将送披萨和参与战争。 连接组学是与LLMs相反的方法，但当然可以使用LLMs来帮助开发连接组。 令人惊叹的是，你可以取一个生物进化而来的大脑，映射它，产生一个数字孪生体，然后以机器速度运行它。 想象一下，人类大脑从100Hz的神经元放电加速到典型CPU运行的3,200,000,000Hz。那是3000万倍更快。但需要1-2艾字节来映射。 总之，“斑马鱼”是下一个。