果蝇大脑持续学习机制被破解，真正AGI的缺失环节
摘要
研究人员破解了果蝇大脑中的持续学习机制，这可能为实现真正的人工通用智能提供关键见解。
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利用果蝇大脑的连接组，一个详细的神经图谱，研究人员和爱好者创建了AI应用，如生成故事创意和交易股票，展示了生物智能的创新和幽默用途。
@Object_Zero_: Zebrafish NN 学习到绘制果蝇连接组（脑突触）的努力取得成功，这真是令人惊叹……
继果蝇之后，绘制斑马鱼连接组正在取得进展，有望实现紧凑的AI模型和离线自主性，将AI扩展到LLMs之外。
我刚刚解决了持续学习
本文提出了一种人工智能中的持续学习方法，模型自主决定学习内容并实时更新其权重，可能实现向AGI的连续自我进化。
@ashebytes: 应众多要求（...？），果蝇的大脑和已映射的神经元。爆火。
一篇讨论果蝇大脑已映射神经元的帖子，引起了广泛关注。
伊利亚解决持续学习问题了吗？
讨论了未经证实的说法，即伊利亚·苏茨克维尔的新公司通过构建一个能实时学习和自我重连的模型，实现了人工智能的范式转变，可能推动AGI的发展。