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摘要

一位用户演示了如何利用自定义AI技能，结合国际象棋引擎和游戏API来获取近期对局，进行分析，并生成带有交互式视觉和谜题的个性化课程。

使用了 @mattpocockuk 的 /teach 技能，并让它访问一个国际象棋引擎和API来获取我最近的所有对局。 现在它将获取我最近数百盘对局，进行分析，然后构建带有视觉辅助的定制课程，帮助我学习思维模型，以改进我棋局中的最薄弱环节。交互式视觉内容、来自我实际对局的定制象棋谜题、测验。 这是学习的新方式。
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缓存时间: 2026/06/11 19:41

使用了 @mattpocockuk /teach 技能，并让它访问了一个国际象棋引擎和 API，用于获取我最近的所有对局。

现在，它可以提取我近期的上百盘对局，进行分析，然后构建带有可视化内容的自定义课程，帮助我建立思维模型，以改进棋局中薄弱的环节。包括交互式可视化、来自我真实对局的自定义国际象棋谜题和测验。

这就是学习的新方式。

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Matt Pocock 开源了 Skills for Real Engineers，一套小、可组合、可破解的 AI 编程技能，旨在解决 AI 编程中的理解偏差、缺少共享语言、反馈回路缺失和软件熵问题。该工具通过 grill-with-docs、tdd、diagnose 等技能提升 AI 编程效率，并提供了完整工作流。