想系统学一下 Agent 开发，网上教程东一篇西一篇，Stanford 的公开课是好，可全英文啃起来又慢。

cs329z-chinese 把 Stanford CS329Z《Engineering AI Agents》的公开材料整理成了一套中文教程，19 讲加 4 个动手练习。

从大模型讲起，接着是检索增强（RAG）、工具调用、Agent 记忆、多 Agent 协作，最后到评测和安全，顺序跟着课程走。

GitHub：http://github.com/wanghao-SunSky/cs329z-chinese…

练习包括从零搭一个 Agent、设计评测、课程项目和论文实践，第一次作业和第 5 讲的配套代码还有单独的导读。

有在线阅读的网页版，支持搜索和深浅色主题，也能下载单文件离线版，没网的时候用浏览器打开就能看。

作者建议先读前 4 讲，再配合第一次作业动手。会写 Python、调过 API 的，拿来入门 Agent 刚好。

wanghao-SunSky/cs329z-chinese

Source: https://github.com/wanghao-SunSky/cs329z-chinese

Stanford CS329Z 中文教程｜Engineering AI Agents

一套面向 Python 开发者的 AI Agent 自学教程。围绕 Stanford CS329Z 的公开材料，用中文讲解如何构建、评测和改进 Agent：从大语言模型、RAG、工具调用，到记忆、多 Agent 协作和安全防护。

Chinese study guide for Stanford CS329Z: Engineering AI Agents. Includes 19 lessons, 4 hands-on exercises, Markdown sources and an offline HTML reader.

在线阅读完整教程 · 课程目录与学习路径 · 下载完整仓库

包含什么

适合会写 Python、了解基本 API 调用，希望系统学习 Agent 开发的读者。建议先读第 1–4 讲，再结合 HW1 动手实践；完整路线见课程目录。

本地阅读与构建

下载仓库后，直接用浏览器打开 html/index.html。只想保存一个文件，可以使用 html/offline.html。

修改 Markdown 后，在仓库目录运行（需要 Node.js 18+ 和 Python 3）：

node tools/build_site.mjs
python3 tools/verify_publication.py

来源与修订

本项目是独立整理的中文学习资料，并非 Stanford 官方中文版。原课程、论文和配套代码的权利归各自作者；来源入口、未公开材料及当前待修订问题见 编写说明。欢迎通过 Issues 反馈错误，注明章节和具体段落。