@Xudong07452910: 最近发现 Stanford Online 把研究生课程 CS329A：Self-Improving AI Agents 的完整课程录像放到 YouTube 了，一共 9 讲。 这门课基本围绕一个问题展开：AI Agent 怎么通过和环境不…

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摘要

斯坦福大学在 YouTube 上发布了研究生课程 CS329A: Self-Improving AI Agents 的完整录像，共 9 讲，涵盖测试时计算、验证器、强化学习、工具反馈、多步推理等主题，系统梳理了 Agent 自进化方向。

最近发现 Stanford Online 把研究生课程 CS329A：Self-Improving AI Agents 的完整课程录像放到 YouTube 了，一共 9 讲。 这门课基本围绕一个问题展开：AI Agent 怎么通过和环境不断交互，持续改进自己的能力。 内容从 Test-Time Compute、Verifier 和 RL 讲起，后面会进入工具/代码反馈、多步推理与规划、Deep Research、自我改进，以及 Agent 的长时任务评测。 我觉得比较好的地方是，它把现在很多散落在论文里的方向串到了一起：从「怎么让 Agent 多思考」，一路讲到「怎么验证结果、从反馈学习，再把这些能力放进更长的任务里」。 最近在关注 Agent 自进化的话，这套课很适合系统补一遍。 YouTube：
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缓存时间: 2026/08/11 03:39

最近发现 Stanford Online 把研究生课程 CS329A：Self-Improving AI Agents 的完整课程录像放到 YouTube 了，一共 9 讲。

这门课基本围绕一个问题展开：AI Agent 怎么通过和环境不断交互，持续改进自己的能力。

内容从 Test-Time Compute、Verifier 和 RL 讲起，后面会进入工具/代码反馈、多步推理与规划、Deep Research、自我改进，以及 Agent 的长时任务评测。

我觉得比较好的地方是，它把现在很多散落在论文里的方向串到了一起：从「怎么让 Agent 多思考」，一路讲到「怎么验证结果、从反馈学习，再把这些能力放进更长的任务里」。

最近在关注 Agent 自进化的话，这套课很适合系统补一遍。

YouTube：

@Xudong07452910: 最近发现 Stanford Online 把研究生课程 CS329A：Self-Improving AI Agents 的完整课程录像放到 YouTube 了，一共 9 讲。 这门课基本围绕一个问题展开：AI Agent 怎么通过和环境不…

Channel: @Xudong07452910 Source: https://www.youtube.com/playlist?list=PLangBM27OtEA

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