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Anthropic 工程师发布了一段 90 分钟的课程，讲解 Claude Opus 5.5 托管代理架构、研究代理构建、按计划运行的代理以及评估与 CI/CD 等内容，被认为是最值得观看的课程之一。
Matt Pocock 预告了一门全新录制的编程课程，其中设有“Session”面板，提供与视频同步、可自动滚动的完整文字稿，还能弹出到第二块屏幕上。
Matt Pocock 宣布了他最具雄心的课程《Software Factories for Real Engineers》。这是一个为期两周、于 11 月 9 日开班的训练营，教工程师如何运用经典软件工程基础（自动化 Code Review、代码库设计、领域驱动设计 DDD、变异测试、反馈循环）来约束 AI 编程智能体，从而构建一个可信赖的"软件工厂"，避免 AI 生成的垃圾代码。
DeepLearning.AI 新推出课程《使用 LangChain Deep Agents 进行循环工程》，由 LangChain 的 Sydney Runkle 与 Esmaeil Gargari 授课，讲解围绕 AI 代理构建代理循环、验证循环、事件驱动循环和爬山循环这四种循环的工程方法。
推荐斯坦福 CS329Z《Engineering AI Agents》课程，系统覆盖 agent 工程的核心内容：LLM 基础、RAG、工具调用与函数调用、框架编排（DSPy、LangGraph）、评测与可靠性等，标志着 agent 开发正从调 API 的手艺转变为一门正经工程学科。
加州大学伯克利分校教授、Physical Intelligence 联合创始人谢尔盖·莱文将其春季深度强化学习课程（CS 185/285）全部 25 讲及客座讲座、总计约 36 小时的录像与作业代码免费公开在 YouTube 和 GitHub 上，内容涵盖模仿学习、策略梯度、离线强化学习、面向大语言模型的强化学习等主题，与 ALOHA、π0 等机器人学习方法及当下推理模型的训练直接相关。
一个共44节课的免费「GPU Kernel Engineering」系列课程发布，从CPU并行计算与CUDA基础出发，逐步深入内存优化、GEMM、Tensor Cores、Flash Attention，直至H100/Blackwell等前沿硬件与AI编写的kernel。
Kent C. Dodds 正在推广 MEGA.dev —— 一个为期 4 周的 AI 智能体训练课程（10 月 26 日开课），由 John Lindquist、Theo Browne、Angie Jones 以及 Kent 本人授课，内容涵盖从模型基础知识到自主系统的方方面面，面向已经开始使用 Cursor、Codex 和 Claude Code 等智能体工具的中级与高级开发者。
一位 CS336 的老粉丝称赞了课程对实证研究的重视，并对 Stanford 新开设的 CS312《Deep Learning Alchemy》课程表示期待。该课程由 Tatsunori Hashimoto 推出，旨在教授前沿深度学习研究中那些混乱而依赖经验的一面。
用户推荐 MIT 6.5940 Fall 2026 课程《TinyML and Efficient AI Computing》，由 Song Han 团队讲授，涵盖剪枝、量化、蒸馏、神经架构搜索、LLM 量化与部署、扩散模型优化等高效 AI 计算技术。
深读 Pi School：这是一门免费、开源（Apache 2.0）的 15 节自定进度课程，用 Pi 终端编程智能体本身来教授如何使用 Pi，覆盖安装配置、模型边界、会话分支以及 Skills/MCP/Code mode/Extensions 四层扩展体系。
Matt Pocock 表示，由于 AI Coding Crash Course 已经面向初学者和中级开发者推出了，即将到来的 Cohort 将会更加进阶，其中包含一场全新的 /grill-with-docs 课程，内容涵盖 DDD、场景测试以及语言表达的打磨。
斯坦福大学2026年秋季新课CME 295《Transformers与大语言模型》开放选课，第二讲笔记发布，系统梳理模型家族、缩放定律、MoE、架构优化、解码策略与提示范式等LLM核心主题。
一条推荐斯坦福 AI 课程视频的推文。该课程教授如何用 AI 构建和自动化一切，推文呼吁观众花两个小时观看。
由 Monica Lam 团队主导的 Stanford CS224V "Agentic AI" 课程，构建了一套防幻觉知识栈，涵盖 RAG、知识策展（STORM）、形式化方法和元智能体，旨在将不可靠的 LLM 转变为可信、可追责的智能体。前两次课的讲义现已公开。
Andrew Ng 发布了一门全面的2小时图工程课程，涵盖了从单个代理到完全自动化系统的进展。
Stanford University的CS329Z工程AI代理课程已启动，讲义现已公开，涵盖从模型到自主系统等主题，并由Diyi Yang和Michael Ryan等讲师主讲。
斯坦福大学宣布了一门新的深度学习课程CS312，其独特的评分系统强调测验和实践实验，而非作业。
作者正在讨论哪些来自AI时代之前的代码库设计技术仍然对AI代理有用，作为编写代码库设计课程的一部分。
CMU offers a new fall 2026 course on AI Agents taught by Daniel Fried and Graham Neubig, covering topics like tool calling, reinforcement learning training, and human-computer interaction.