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推荐微软官方出品的免费开源课程《generative-ai-for-beginners》，共21课覆盖生成式AI核心主题，支持多语言，GitHub已超10万星。
Matt Pocock 正在完成他的第一个人工智能编程课程，该课程面向有经验和新手开发者全年开放，价格约为 200 美元，本月发布。
推荐斯坦福大学CS329A课程，关于自我改进的AI智能体，涵盖scaling law、思维链、RLHF、推理模型等内容。
推文重点介绍斯坦福大学一门3小时的课程，该课程从头开始构建自我改进的AI智能体，涵盖基础知识、多步推理和从反馈中学习，并提到AI工程师的高薪。
一条推文重点介绍了斯坦福大学关于从零开始构建LLM的2小时课程，涵盖分词、解码、训练流程和架构，并指出Anthropic为此类专业知识支付高薪。
Stanford NLP Group 推荐了2024年的CS224N视频播放列表，提醒观众观看最新的基于深度学习的自然语言处理讲座。
LangChain Academy发布了关于使用LangSmith Engine进行自主智能体改进的新免费课程，涵盖了从识别问题到监控回归的智能体开发生命周期。
freeCodeCamp 发布了一门8小时的课程，教你使用 Next.js、Supabase、Zustand 和 Paystack 构建全栈电商应用，内容涵盖从认证到在 Vercel 上部署的方方面面。
freeCodeCamp宣布了一门免费课程，教授使用HTML、CSS和JavaScript构建19个网页开发项目，涵盖表单验证、API集成和本地存储等实用技能。
IBM推出了一门免费的一小时课程，内容涵盖从介绍到多智能体编排的代理型知识图谱构建。
freeCodeCamp发布了一门关于TRAE IDE的课程，展示了如何使用多代理AI协作从构思到生产构建和部署一个应用。
OffSec 推出 OSAI 认证和 AI-300 课程，用于高级 AI 红队演练，教授针对 LLM、多智能体系统和 AI 基础设施的攻击技术。
一条推文分享了一位高收入AI工程师的《图工程课程》，该课程在GitHub上有4400颗星，承诺通过简单的三步流程让你在自己的项目中掌握图工程。
Matt Pocock 为其 TypeScript 课程录制了一节新的互动问答课，包含 46 个问题来挑战学习者。
推文分享了Google和Kaggle联合推出的AI Agent五天专项课的精华压缩版视频，剔除了灌水和重复内容，保留了核心干货。
一个GitHub上7.7k stars的7周课程，从零搭建生产级RAG系统，涵盖Docker、FastAPI、混合检索、LangGraph agentic RAG和Telegram bot，全程动手写代码。
Modular 宣布了 Mojo 101 第二周的内容，这是一个为期四周的免费直播课程，由打造 Mojo 的工程师亲自授课，介绍如何用 Mojo 编程，即将到来的课程将涵盖值所有权和元编程。
一门关于经营一人AI企业的四小时课程已发布，同时提供免费的书面版本。
一条推文区分了AI领域的两条职业道路——API调用者与架构师，并推荐了斯坦福大学免费的CS336课程给那些想成为架构师的人。
Anthropic 发布了一小时的 AI 流利度课程，涵盖框架、提示工程、作业和领域特定应用，从零开始教授 AI 协作。