@RuiWu560670：CS336 的老粉丝了。我最喜欢的部分是从前沿实验室的技术报告中提炼实证发现。那些经验教训是用真实的算力换来的，往往比在狭隘假设下推导出来的理论更有用。CS312 在此基础上更进一步：它教你直接观察这些实证现象，再反向推导背后的科学。Stanford 在这方面真的走在前面。我会跟进 CS312 的。

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摘要

一位 CS336 的老粉丝称赞了课程对实证研究的重视，并对 Stanford 新开设的 CS312《Deep Learning Alchemy》课程表示期待。该课程由 Tatsunori Hashimoto 推出，旨在教授前沿深度学习研究中那些混乱而依赖经验的一面。

CS336 的老粉丝了。我最喜欢的部分是从前沿实验室的技术报告中提炼实证发现。那些经验教训是用真实的算力换来的，往往比在狭隘假设下推导出来的理论更有用。 CS312 在此基础上更进一步：它教你直接观察这些实证现象，再反向推导背后的科学。Stanford 在这方面真的走在前面。 我会跟进 CS312 的。
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缓存时间: 2026/10/17 00:48

CS336 的老粉丝来了。我最喜欢的部分是提炼前沿实验室技术报告中的经验性发现。这些经验教训是用真实算力换来的，往往比在狭隘假设下推导出的理论更有用。

CS312 在这个方向上更进一步：它教你直接观察这些经验现象，然后逆向推导其背后的科学原理。斯坦福确实走在前列。

我会跟着 CS312 一起学习。

Tatsunori Hashimoto (@tatsu_hashimoto): 深度学习通常被当作一组经过“消毒“的事实和数学来教授。但AI前沿的研究工作是混乱且高度依赖经验的。

我们的新课程 Deep Learning Alchemy，旨在以 Language Modeling From Scratch 那种动手实践的精神，教授深度学习的艺术与科学。

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