构建了一个开源、规范驱动的 AI 开发工具，可在同一功能上并行运行多个智能体，并由 LLM 评审选出最佳实现

大家好，我一直在开发一个可能对大家有用的东西。我之前在日常项目中使用 Claude Code，总想同时把同一个功能交给 Codex 或 Gemini 来对比不同的实现，并选出最好的一个。但除非手动进行大量工作区切换，否则没有简便的方法。所以我构建了 Aigon。它的工作方式是：你在代码仓库中以 Markdown 形式编写功能规范，选择你想要的智能体 CLI（目前支持 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor CLI、Kimi K2、OpenCode 和 AmpCode），然后 Aigon 会在同一个功能的独立 Git 工作区中并行运行这些智能体。接着，你可以选择一个智能体/模型作为 LLM 评审，它会对所有实现进行评分并选出获胜者。你可以接受评审的决定，也可以从其他候选实现中手动挑选。无需第三方 API 密钥，它在标准的智能体 CLI 会话（claude、codex、gemini 等）中运行，所以你使用的是自己的订阅。仪表板会在工作区中启动功能，智能体在 tmux 会话中运行。你随时可以跳入某个会话，使用自己的工具交互式完成。该工具与其他规范驱动的 AI 框架（如 OpenSpec 和 spec-kit）有相似之处。我的差异化在于：\- 多智能体并行运行 + LLM 评审 \- 可视化看板仪表板 \- 定时自主构建（Aigon Pro — 付费层级）—— 启动一个或一组功能，早上查看结果。Pro 的“指挥器”按依赖顺序排列功能，失败时暂停，无人值守运行。如果某个智能体用完配额（例如 Claude Code 达到限制），它会自动切换到已配置的备份智能体（例如 Codex）。非常适合充分利用你原本会浪费的订阅配额窗口。\- Aigon 不直接与模型通信，而是编排你已经付费的 CLI 智能体。你通过自己的订阅控制花费，Aigon 提供便捷的仪表板显示配额使用情况。它从 Claude Code 内部的一两个斜杠命令开始，逐渐演变，现在有了看板仪表板来帮助跟踪多个并发功能，最近还加入了调度和自动切换功能。很高兴在评论中回答任何问题 —— 仓库链接和 3 分钟演示视频在我的第一条评论中。谢谢，John