Jump Trading 让 GPT-6 Astra 应对最模糊、困难的任务

**摘要：** 模型的演进已从编写简短代码片段，发展到能自主构建完整的代码库与服务，使其能够处理更广泛、更模糊且涉及多数据源的多日复杂任务。 ## 能力的演进 模型的能力随着时间推移显著提升。大约两年前，它尚只能编写简短的代码片段。到了八九个月前，它已超越创建单个代码片段或文件的阶段，能够独立构建完整的代码库与服务。 ## Astra：赋能模糊与复杂任务 Astra 的使用体验被描述为富有启发性，因为它支持精准、定制化的任务定义。这使模型能够自主进行搜索和独立执行分析。 Astra 支持分配广泛、模糊且具有深远影响的任务，而模型现已能完成这些任务。其关键能力包括： * **设定多日任务：** 用户可以定义需要运行数天的项目。 * **多源信息收集：** 任务要求模型从多个数据源检索信息。 * **精细判断：** 模型必须对信息的轻重缓急做出细微判断。 * **综合整合：** 它必须关联所有收集到的信息，形成完整的分析。 这些能力意味着智能体与人工智能现已全面融入工作的各个方面。 来源：Jump Trading 指派 GPT-6 Astra 处理其最模糊、最困难的任务 (https://www.youtube.com/watch?v=s495saGYWFg)