@tdinh_me: 刚刚在我的代码库里试了一下,烧了大约 70 美元的 Tokens,结果生成了 30 多个 PR,全都是非关键但完全合法的安全问题……
摘要
一名开发者报告称,在代码库上使用 AI 工具时,花费约 70 美元 Tokens 生成了 30 多个真实但非关键的安全修复。
刚刚在我的代码库里试了一下,烧了大约 70 美元的 Tokens,结果生成了 30 多个 PR,全都是非关键但完全合法的安全问题。
相似文章
构建了一个AI PR审核工作流,可生成实际修复PR而不仅仅是评论
作者构建了一个AI驱动的PR审核工作流,可生成实际修复PR而不仅仅是评论,声称比CodeRabbit便宜6倍,且在处理大型PR时更准确。
每在AI编码工具上花费1美元,只有0.18美元能进入生产环境。我们分析了超过100万个PR,以找出其余资金的去向。
根据对超过100万个拉取请求的研究发现,每在AI编码工具上花费1美元,只有0.18美元能进入生产环境,其余资金用于修复错误、返工和代码审查。分析显示,虽然PR数量增长了2.6倍,但被撤回的PR增长了3.7倍,表明失败比产出增长得更快。
@IntuitMachine:你的AI编程代理仅修复一个bug就烧掉2美元。你以为这是“廉价自动化”。以下是16,000次生产运行揭示的真相…
对AI编程代理成本的分析显示,代理工作流消耗的token数可达简单ChatGPT调用的3500倍,大部分浪费来自冗余的上下文加载。文章建议追踪重复的文件操作并使用高效模型降低成本。
@FinanceYF5: 3/【Chintan Turakhia · Coinbase】 带着1000人工程团队真正用起AI PR review时间从150小时压到15小时 还跑出了"传奇操作":15分钟合并70个PR 他说:别再谈采用AI了,去解决问题
Coinbase工程负责人Chintan Turakhia分享团队利用AI进行代码审查,将PR审查时间从150小时降至15小时,并实现15分钟合并70个PR的纪录,强调要专注于解决问题而非空谈采用AI。
@XAMTO_AI: 一个两人安全团队用AI挖出了代码里的真实漏洞,一笔赏金就赚了25万美元。 现在他们把这套系统开源了,叫Open-Kritt。它不是那种丢个仓库让AI瞎找的玩具,而是一个能把AI代理变成小规模安全团队的编排平台。 大多数人的做法是扔给AI一…
Open-Kritt 是一个开源的安全研究平台,通过编排多个 AI 代理并行分析代码,自动化发现真实漏洞,并支持去重、验证和优先级排序。背后团队用它曾获高额赏金并赢得 Firedancer 审计竞赛。