@RayFernando1337: 我终于搞定了!有一种更好的方式来运行 Codex agents,避免那些垃圾输出。额外的好处是它能帮你节省 token!工程师…
摘要
Ray Fernando 分享了一个更高效运行 Codex agents 的工作流技巧,声称它能避免杂乱输出并节省 token,而且顶尖 FANG 公司的工程师们都在使用。
我终于搞定了!有一种更好的方式来运行 Codex agents,避免那些垃圾输出。额外的好处是它能帮你节省 token!顶尖 FANG 公司的工程师们正在使用这个工作流来交付生产软件。https://t.co/lLCDRrxnJT
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/04 08:03
我终于搞定了!有一种更好的方式来运行 Codex 代理,避免那些劣质输出。额外的好处是还能节省 token!顶级 FANG 公司的工程师们正在使用这种工作流来交付生产级软件。https://t.co/lLCDRrxnJT
相似文章
@jxnlco: https://x.com/jxnlco/status/2057153744630890620
这个推文串讨论了使用Codex编码代理的最佳实践,重点包括持久线程、语音输入、引导、队列,以及其从代码生成扩展到完整计算机工作流程自动化的能力。
@avthar:自从我让代理自行提示和管理后,我从 Codex 中解锁了10倍的效果。我称之为'编排者规则……'
用户分享'编排者规则',通过让AI代理基于结果描述而非详细指令自行提示和管理,以优化Codex的使用。
@rafaelobitten: 在过去一周使用Codex @OpenAIDevs 尤其是Astra花费了大量tokens后,我最终添加了这些指南…
一位开发者分享了使用Codex后添加到AGENTS.md中的编码指南,旨在减少过度工程化、提高效率,并遵循使用开源库和编写有意义测试等最佳实践。
@jxnlco: 我是 codex 团队的 jason,这里有一篇关于 codex 高效使用以及我日常使用的几个基本工具的草稿 https://jxnl.g…
Jason Liu 分享了高效使用 Codex 的工作流基本组件,包括持久线程、语音输入和引导,将 AI 智能体从编码扩展到知识工作。
@daniel_mac8: Codex Pro 小贴士:将 Codex 变成研究工程师。拿任何新的智能体论文:1. 提问:“这个在 Codex 中怎么实现…
为 Codex 用户提供的一个小贴士,介绍如何使用目标模式和本地配置将智能体研究论文直接实现到 Codex 环境中,并以 SkillOpt 为例,它将 GPT-5.5 智能体提升了 +24.8 分。