人工智能的正确发展路径是什么？

# 什么是AI的正确发展路径？ Source: https://news.mit.edu/2026/right-path-for-ai-karen-hao-paola-ricaurte-0320 谁从人工智能中受益？这一问题在过去几年AI浪潮中变得尤为突出，也在周三于麻省理工学院（MIT）举办的一场会议上成为核心议题。与会演讲者与听众深入探讨了AI影响的众多维度。 在会议的主题演讲之一中，记者凯伦·好（Karen Hao ’15）呼吁改变AI的发展轨迹，包括减少对数据使用、数据中心以及在“通用人工智能”框架下开发工具所依赖模型的规模扩张。 “这种规模是不必要的。”已成为AI讨论中重要声音的Hao表示。“实现这些收益并不需要如此规模的AI和算力。”她补充道：“如果我们真的希望AI能广泛惠及大众，就必须迫切地摒弃这种做法。” Hao曾供职于*The Wall Street Journal*和*MIT Technology Review*，并于2025年出版了《AI帝国》（Empire of AI）一书。她长期致力于报道AI产业的蓬勃发展。 在她的发言中，Hao揭示了目前各大AI公司用于开发大型语言模型的数据集的惊人规模。她还强调了这种规模扩张背后的一些权衡取舍，例如超大规模数据中心巨大的能耗与排放，以及其对大量水资源的消耗。结合自己的实地调查，Hao还指出全球零工经济从业者为超大规模模型手动录入数据所付出的沉重人力代价。 相比之下，Hao提出，AI的另一条可行路径或许可以参考获诺贝尔奖的AlphaFold工具——该工具主要用于解析蛋白质结构。“这体现了‘小巧且针对特定任务的人工智能模型解决边界清晰的问题，从而充分发挥AI计算优势’的理念。”Hao说道。 她补充说：“它基于高度精选的数据集进行训练，这些数据仅与当前问题相关：蛋白质折叠和氨基酸序列。……由于数据集规模小、模型轻量，因此无需借助高速超级计算机，但它依然能释放出巨大的效益。” 在第二场主题演讲中，学者葆拉·里卡尔特（Paola Ricaurte）强调了以目标为导向的AI方法的重要性，并概述了评估AI实用价值的若干关键概念。 “如果一项技术无法回应使用它的社区的需求，那么开发它就毫无意义。”Ricaurte表示。 她是墨西哥蒙特雷科技学院（Tecnologico de Monterrey）的教授，同时也是哈佛大学伯克曼互联网与社会中心（Berkman Klein Center for Internet and Society）的兼任研究员。Ricaurte还曾参与多个专家委员会的工作，包括Global Partnership for AI、UNESCO的AI Ethics Experts Without Borders以及Women for Ethical AI项目。 本次活动由MIT妇女与性别研究项目（MIT Program in Women’s and Gender Studies）主办。该项目主任、人类学教授Manduhai Buyandelger发表了开幕致辞。 本次活动主题为“Gender, Empire, and AI: Symposium and Design Workshop”，在MIT Schwarzman College of Computing的会议室举行，超过300人参加了主题演讲环节。活动还设有分组讨论环节，并在下午安排了涵盖六个不同主题领域的设计研讨课程。 Hao在演讲中批评了AI话语体系往往缺乏明确性的特点，指出这会阻碍人们对产业发展方向进行深入思考。 “讨论AI的一大难点在于‘artificial intelligence’这个术语完全缺乏具体指向性。”Hao表示。“这就像‘transportation’一词一样，它可以指代任何事物，从bicycle到rocket都有可能。”她解释道，“因此，当我们谈论享受其红利时，必须非常具体。我们究竟指的是哪些AI技术？我们又希望哪些技术得到更多推广？” 在她看来，体量较小的工具——打个比方，更接近于bicycle——在日常使用中更具实用性。作为另一个例子，Hao提到了Climate Change AI项目，该项目专注于开发有助于提高建筑能源效率、追踪碳排放、优化供应链、预测极端天气等方面的工具。 “这才是我们应该致力构建的AI愿景。”Hao说。 最后，Hao鼓励在场观众积极参与AI相关的讨论与项目，她表示该技术的发展轨迹尚未定型，公众的介入至关重要。 引用作家Rebecca Solnit的话，Hao向观众指出：“Hope locates itself in the premise that we don’t know what will happen, and that in the spaciousness of uncertainty is room to act.”她还强调：“Each and every one of you has an active role to play in shaping technology development.” Ricaurte同样鼓励与会者主动参与AI事务，她指出，只有当所有公民迫切的日常需求得到满足时，技术才能发挥最大效用。 “We have the responsibility to make hope possible,” Ricaurte表示。