Basis 通过 GPT-6 Astra 将税务工作簿完成速度提升两倍

# Basis 借助 GPT-6 Astra 将税务工作簿处理速度提升2倍 来源: https://openai.com/index/basis-tax-workbook-with-astra/ Basis\(opens in a new window\) (https://www.getbasis.ai/) 构建 AI 代理以自动化会计师日常执行的大量手动工作，帮助他们将时间从重复性任务转向更具战略性的工作。该公司专注于开发能可靠完成复杂任务的代理，而 GPT-6 Astra 让它更深刻地理解了会计师的实际需求。 > “GPT-6 Astra 在真正理解用户意图和问题本质方面表现更出色。” ——Mitch Troyanovsky，Basis 联合创始人 ## 处理50页标签的税务工作簿速度提升一倍 Basis 在一个包含50个标签的复杂税务工作簿上对 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 进行了对比测试。任务要求准确可靠地完成工作簿，而 GPT-6 Astra 的速度显著更快。 > “GPT-6 Astra 能够在 GPT-5.6 Sol 所需时间的一半内完成该工作簿。” ——Mitch Troyanovsky，Basis 联合创始人 Basis 还注意到，GPT-6 Astra 在任务启动阶段就能做出更优决策，帮助 Basis 的代理以更直接的路径推进工作，减少了纠错时间。Troyanovsky 表示，这也提升了模型的 token 使用效率。 ## 根据任务调整推理强度 Basis 还让 GPT-6 Astra 能够在任务进行中动态调整推理深度——当步骤复杂时增加计算量，在步骤较简单时则减少计算。模型能在保持缓存完整的前提下完成这些调整。Troyanovsky 说这有助于降低成本和响应时间，使长时间运行的任务对 Basis 及其客户更具经济性。 ## 建立实际应用的信心 通过 GPT-6 Astra，Basis 的内部评估分数提升了约20%，这主要得益于对用户意图的更好理解，包括何时提问、标记假设以及遵循指令。 Basis 会评估其代理的工作过程及最终答案，包括是否遵循模板、针对税务问题查阅原始资料以及进行自我检查。GPT-6 Astra 能够从更广泛的上下文中推断这些期望，减少对明确指令的依赖。 这降低了 Basis 为特定场景编写规则的需求，也让团队更有信心，其代理能够处理超出内部测试覆盖范围的情况。