@jpschroeder: 没有任何提供商提供原生 bf16 的 GLM-5.2。

X AI KOLs Following 2026/06/26 18:56 新闻

glm-5.2 bf16 model-hosting ai-inference provider-availability

摘要

一位用户指出，目前没有云服务提供商提供原生 bf16 精度的 GLM-5.2 模型，凸显了托管选项上的空白。

零家提供商提供原生 bf16 的 GLM-5.2。https://t.co/ibCRYKNODW

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/27 11:57

没有提供商提供原生 bf16 格式的 GLM-5.2。https://t.co/ibCRYKNODW

相似文章

X AI KOLs Following

一位社区研究员通过混合量化（NVFP4、NF3、MXFP8），在无需剪枝的情况下，在 vLLM 中运行了 GLM-5.2（753B 参数，全部 256 个专家），可在 4×96GB GPU 上运行，拥有约 307k KV 缓存，精度接近 FP8。

X AI KOLs Timeline

Phala通过将MoE专家量化至4位并保留关键部分为FP8/BF16，在单个8×H200节点上实现了与FP8基线相同的基准测试结果，从而避免了每年16万美元的GLM-5.2完整1M上下文托管成本，并在Hugging Face上发布了优化后的模型GLM-5.2-W4AFP8。

X AI KOLs Following

一位用户表达了对GPT-5.6的失望，声称它并不比GLM-5.2好。

Reddit r/LocalLLaMA

GLM-5.2 已在 DeepSWE 平台发布。

Hugging Face Models Trending

针对GLM-5.2 744B MoE模型的预转换int4量化权重，旨在使用colibrì引擎在约25GB内存的消费级硬件上运行。