你敢放心让 Meta 的 Muse 或 OpenAI 的 Dots 打理你的生活吗？

# 你能相信 Meta 的 Muse 或 OpenAI 的 Dots 来管理你的生活吗？ 来源：https://www.theverge.com/podcast/1007408/meta-muse-openai-dots-ai-agent-race-privacy-free 今天做客 *Decoder* 的嘉宾是 Hayden Field，*The Verge* 的高级 AI 记者，我们来聊聊面向消费者的新型 AI 智能体（Agent）浪潮。 如果你一直关注这个领域，你就会知道 AI 爱好者们使用智能体已经有一段时间了——自制的 OpenClaw 设置在今年早些时候引发了 Mac Mini 销量的激增（https://builder.aws.com/content/399VbZq9tzAYguWfAHMtHBD6x8H/openclaw-the-ai-project-that-made-developers-rush-to-buy-mac-minis）。但 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 以及 xAI 的 Grok Bot 的推出，将易于使用的智能体带给了数百万人。 Muse 和 Dots 是最受关注的两款产品，将它们放在一起比较非常有趣。Meta 和 OpenAI 都决定以可爱的动画吉祥物的形式，将这些智能体推向主流用户和企业（https://www.theverge.com/column/999999/optimizer-meta-muse-ai-cute）。 [](https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/chorus/uploads/chorus_asset/file/24792604/The_Verge_Decoder_Tileart.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) *Verge* 订阅用户，别忘了你可以在任何播客平台上收听无广告的 *Decoder* 专属版本。点此前往（https://www.theverge.com/account/podcasts）。还不是订阅用户？点此注册（https://www.theverge.com/subscribe）。 这些智能体能做的事情从基础的——餐厅预订、收件箱分类——到更复杂的任务都有。对于 OpenAI 来说，该公司甚至还提供了面向营销、法律工作和会计领域的"专家版"Dots（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1002033/openai-dots-launch-muse-competitor）。 值得注意的是，Muse 是免费的，而 Dots 不是。因此你会听到 Hayden 和我深入探讨为什么 Meta——尽管还没有自己的前沿模型——在这里可能拥有显著的优势，因为它更擅长打造和分发消费级产品。 这场智能体竞赛中还有一个典型的 *Decoder* 式矛盾：一边讨论 AI 今天能做什么、仍然做不到什么，另一边则涉及将你的信用卡信息、电子邮箱和其他敏感硬盘数据交给一个 AI 的隐私和安全风险——而这个 AI 甚至可能不需要任何 App 或手机就能替你做事（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1001886/meta-muse-ai-facebook-marketplace-security-concerns）。 这也许是所有计算的未来，但大多数人是否愿意交出数据来实现这一切，还远未有定论。 好了：*The Verge* 的 Hayden Field 谈 Muse、Dots 以及对 AI 智能体的信任。开始吧。 *本次采访为时长和清晰度进行了轻微编辑。* **Hayden Field，你是 *The Verge* 的高级 AI 记者。欢迎回到 *Decoder*。** 非常感谢。 **很高兴和你聊。这次没有什么疯狂的人际 drama，没有人受伤。要说的话，Elon Musk 试图伤害一些人的感情但没成功。Meta 的 Alexandr Wang 可能一直在放话，但不是我们平时聊到的那种《真实主妇》风格的内容。** 目前肥皂剧式的闹剧暂时告一段落，我真的很感激。 **是啊，就是一些老派的产品市场竞争。让我们看看谁输谁赢，也许最终一切都会把我们所有人毁灭。但目前来说，可爱的吉祥物。** **事情很多。让我们从头开始。Hayden，你在旧金山参加了 OpenAI DevDay。该公司发布了 Dots，这是他们的新智能体平台，还有一个可爱的吉祥物。这发生在 Meta Connect 仅几周之后，Meta 在那场大会上全力推出 Muse——他们的智能体平台，还有一个可爱的吉祥物。** **给我们讲讲当前行业的情况吧。所有人都对智能体非常兴奋。发生了什么？** 对我来说很有趣，因为我报道智能体已经很久了。我记得 2022 年被称为构思之年——科技领袖们就是这样称呼的，指的是智能体。他们当时只是在构思，在思考它可能是什么样子。当时有很多对漫威宇宙中 Jarvis 的引用。 他们把 2023 年称为部署之年："让我们试试看，让我们部署并了解什么在失败。"这意味着当时几乎所有智能体都在失败。然后是 2024 年和 2025 年。他们没给这些年份起什么名字，但正如我们所见，智能体仍然很不成熟。 2026 年对我来说，似乎是真正对消费者有用的 AI 智能体的开端之年——常驻的自主智能体。显然，OpenAI 是这一切的起点。但让我觉得有趣的是，一个人，Peter Steinberger，用 OpenClaw 为消费者创造了一个真正有用的 AI 智能体——一个常驻工具，尽管它有隐私缺陷。它存在很多隐私和安全问题。 但它是一个有用到人们仍然愿意使用它的智能体，并试图找到绕过这些问题的方法。这激励了这些公司说："如果一个人能在一个周末做到这件事，我们真的太懈怠了。我们必须振作起来。" OpenAI 雇了那个人，现在我们有了 Dots。Meta 当然也在开发自己的版本，更早推出了 Muse。它们基本上都是常驻的自主 AI 智能体，这些公司正在将其作为一种多方面个人助理来推销。 思路是用它们来预订航班、预订晚餐、给人买礼物，但不仅仅如此。其中一些，特别是 Dots，正在更进一步，成为你的工作个人助理，我们稍后会深入讨论。 但这正是 OpenAI 和 Meta 目前交锋的地方。他们试图将这两个 AI 智能体呈现为彼此有所不同，尽管它们本质上是一样的。 **先大致说一下，定义一些术语。我们会一直说"智能体"，我们这里的意思是一个 AI 模型被包裹在一个让它可以使用电脑的框架中。** 没错。我通常这样描述 AI 智能体：一个可以代表你完成多步骤复杂任务的 AI 工具，而不需要你全程手把手指导。 我在纽约的第一份工作中做过个人助理，所以如果每次老板让我为她订机票，我都说："几点？另外，你的 SkyMiles 会员号是多少？还有，你在另一个平台上的会员号是多少？哦，你要我试着帮你订头等舱吗？"那我早就被炒了。 他们希望你有常识，直接订好机票。这就是他们向这些 AI 智能体推销的东西——能够在后台使用自己的思维草稿本工作，而不是每一步都来问你。它们能在后台完成多步骤流程，自己进行推理，然后向你展示一个完成的任务。 **这就是核心理念。说得明确一点，Muse 和 Dots 都源于 OpenClaw 的血统，这是一种构建智能体的技术方法，对吧？实现"它会记住你的 SkyMiles 会员号并帮你订机票"有很多不同的方式。但目前大家采用的方式是围绕模型加一个框架。这正是 OpenClaw 的重大创新，而 OpenClaw 使用的电脑通常是你的 Mac Mini，运行在你自己的网络上，使用完全开放的浏览器和你自己的数据，这也是很多安全问题的来源。** **Muse 也是同样的模型，只不过 Meta 给你的是一台云端的小型 Linux 电脑。Dots 也是如此，尽管 ChatGPT 搭配 Codex 的方式非常复杂，那台电脑可能在很多不同的地方。** **但这个理念——你真正需要的是一台带浏览器的电脑，加一个框架来指挥模型利用那台电脑为你做一堆事情——这就是我们今天得出的结论，似乎也是默认的制胜模型。** 没错。 **所有这些都是 OpenClaw 的变体吗？它们和 OpenClaw 一样吗？** 可以这么说。它们在技术上有所不同。Meta 一直说："我们确实是从零开始构建的，但受到了 OpenClaw 的启发。"它们之间有很多相似之处（https://www.theverge.com/report/1000180/muse-openclaw-instinct-lookalike），但他们确实说是从零开始构建的。然后，OpenAI 雇了 OpenClaw 的创建者，所以 Dots 可能也有很多相似之处。 **我之所以想在这里停留一下，是因为我认为识别这些智能体背后的基本技术方法很重要，因为实现目标有很多不同的方式，而整个行业都选择了这一种方法。你需要的是一个网络浏览器、一个框架，以及一个可以使用那个网络浏览器的模型。** **让我觉得真正有趣的是，Meta 在这个基本模型之上做得非常好，打造出了一个可爱的消费级产品。Meta 擅长消费产品。显然，Instagram 和 Facebook 以及其他产品无可否认都是优秀的消费产品。人们真的很喜欢它们。** **尽管 Meta 在 VR 领域有各种不足，我一直认为 Meta Quest 是一个很棒的消费产品。你把它从盒子里拿出来，它会帮助你使用，你马上就能玩得开心。而 Dots 似乎有点像是为软件工程师打造的，但你也可以在里面策划婚礼。** **我想知道你是否也这样看。一个是带有消费级外观的企业产品，而 Meta 显然就是一个彻头彻尾的消费产品。** 这里不同之处在于 OpenAI 比 Meta 更需要钱。说实话，产品看起来相当相似。区别在于 OpenAI 更多地将其作为面向企业的友好产品来营销，而远超 Meta。Muse 就是一个面向消费者的产品。 Meta 对此很满意。目标是让 Muse 尽可能地易于使用。一键下载， literally 在任何地方推到你面前。甚至前几天我去看我的 Instagram 主页时，弹出了一个使用 Muse 的提示。他们试图让它免费、可获取、超级简单，以扩大受众。 他们希望任何人都能一键使用并习惯它。他们正试图用 AI 智能体淹没市场，使其变得正常化，并打造属于他们自己的 AI 智能体的"ChatGPT 时刻"。他们希望 Muse 成为那个产品。现在来看 OpenAI，他们仍在将其作为面向消费者的产品来营销。当你使用 ChatGPT 时，如果你有合适的订阅，它就在那里。 它会说："用你的 Dot 做这个、那个和其他事情。"他们真的很希望你以消费者的身份去用，只要你付费就行。这是给他们的每月 100 到 200 美元的订阅层级准备的，不像 Meta。这就是这里巨大的区别所在。对 OpenAI 来说，他们似乎没有足够的资金来预投入所有这一切，然后说："免费用吧。没问题。我们以后再收回成本。" OpenAI 希望这是一个赚钱的产品，这就是为什么他们将其推向企业市场。他们大量谈论隐私，试图与 Meta 的 Muse 区分开来。他们谈了很多作为知识工作者你能用它做什么，无论你是从事营销、平面设计、软件工程、产品还是许多不同行业。他们给出了如何将其用作助手、用作同事的例子。Sam Altman 甚至将其称为"幕僚长"（http://a/）。他不想让它只是一个助手。他想让它成为你的幕僚长。 另一件我觉得有趣的事是 Sam Altman 在 DevDay 舞台上似乎几次暗讽 Meta。其中一次他说："听着，我不想让它仅仅被用来订机票、和朋友计划活动或查看日历。我希望它超越这些，真正执行知识工作者的任务，那些你在自己的行业中需要一个专业助手才能完成的事情。" 这就是为什么他们还推出了擅长营销、法律分析等领域的专家版 Dots。他们真的在全力押注企业方向，但我觉得这也因为他们在 IPO 之前需要钱，显然。 **是的，收入方面的因素——仅限于更高层级的付费客户——非常有意思。OpenAI 的层级很令人困惑，但起价是 100 美元，这最初会让很多人无法使用 Dots。** **另一方面，OpenAI 确实有很多付给他们大量金钱的客户，如果他们能让这些客户开始使用 Dots，那么这些客户就会留在他们的智能体平台上，也许你会获得一些锁定效应。** **你给了那些智能体大量数据。它们成为了你工作流程的一部分，这也许能解决我认为我们看到所有前沿实验室都面临的问题：一个新的模型发布，比竞品模型稍微好一点，所有人都切换过去用六个月，下一个新模型发布，所有人又切换回来。** **是否有人在考虑这些智能体平台能创造锁定效应——在模型本身更好之外，创造真正的用户忠诚度？** 是的。他们基本上是希望能围绕这些产品与用户之间建立护城河。如果 Meta 和 Google 已经与各自公司现有的工具和服务有了超级便捷的集成，他们就能轻松留住你。 比如，我有一部 Apple iPhone，但我几乎只用 Google 的应用。所以如果 Google 有一个我每天使用的 AI 智能体，对我来说切换会有点困难。这就是他们在这里期待的效果。 Meta 希望他们能让你深度融入 Muse 生态系统，以至于切换对你来说会很困难，也许有一天你确实需要付费。而 OpenAI 则试图立即让你锁定在他们的生态系统中。虽然你必须先付费，但他们想的是："我们几乎与所有工具和服务都有集成。也许不如拥有该工具和服务的公司做得好，但我们的多样性和广度更强。" 他们在这里押注的是数量。他们的一位员工告诉我的。他们说："比如说，我们的 Gmail 集成可能不如 Google 自家的，但我们有 Gmail 集成、Outlook 集成以及 X、Y、Z。"他们押注的是选择的力量，以及希望高级用户能留在这个护城河中。 **有意思，你提到了 Google。Google 发布了（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/941388/gemini-spark-ai-agent-trip-planning）一个叫 Gemini Spark 的智能体。我们应该提一下 SpaceXAI——那家大家都很理解的非常"条理清晰"的公司——有一个叫 Grok Bot 的智能体（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/978666/spacexai-grok-bot-ai-agent-beta-launch），他们正在大力推广。人们似乎很喜欢它。它是由 Cursor 团队开发的，SpaceX 收购了那个团队。** **这类产品比比皆是，但看起来 Meta 确实先一步推出了一个消费者能理解的消费级产品。** **显然，Grok Bot 和 Dots 更加面向企业、面向编码。为什么 Meta 能先一步到达？** 根据我对 Meta 的所有报道，他们在 AI 领域落后了一段时间，Mark Zuckerberg 基本上说："我们必须加把劲，打造一个人们会在我们平台上使用的产品。"而 Alexandr Wang 显然更倾向于创建一个能与