@OpenAI: 我们来聊聊评估。我们一直在寻找更好的方法来衡量和预测模型的进展，尤其是在基准测试...

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摘要

OpenAI讨论了评估（evals）的重要性，用于衡量和预测模型进展，尤其是在基准测试变得饱和或被操纵的情况下，并邀请了Tejal Patwardhan和Andrew Mayne分享见解。

我们来聊聊评估。 我们一直在寻找更好的方法来衡量和预测模型的进展，尤其是在基准测试变得饱和或被操纵的情况下。 @tejalpatwardhan 领导的先锋评估团队与 @andrewmayne 谈论了为什么评估很重要以及模型需要具备什么 https://t.co/Q3oRCuNxYB
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缓存时间: 2026/06/16 17:40

我们来谈谈评估。

我们一直在寻找更好的方法来衡量和预测模型的进展，尤其是当基准测试逐渐饱和或被攻破时。

@tejalpatwardhan 负责领导我们的前沿评估团队，她与 @andrewmayne 讨论了评估为何重要，以及模型需要具备哪些条件。https://t.co/Q3oRCuNxYB

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