Codex 应用发布

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OpenAI 推出适用于 macOS 的 Codex 应用(于 2026 年 3 月添加 Windows 支持),这是一个桌面界面,用于并行管理多个编码代理、监督长时间运行的任务以及协作软件开发。该应用具有基于项目的线程、支持工作树以实现无冲突的多代理工作、技能扩展,并向 ChatGPT Free/Go 用户开放,付费计划用户享有双倍速率限制。

介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——一个用于 AI 编码和软件开发的指挥中心,支持多个代理、并行工作流和长时间运行的任务。
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缓存时间: 2026/04/20 14:52

# 推出 Codex 应用 来源:https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/ *2026年3月4日更新:Codex 应用现已支持 Windows。* 今天,我们正式推出适用于 macOS 的 Codex 应用——一个强大的全新界面,旨在轻松同时管理多个智能体、并行执行任务,并支持与智能体在长时间运行的任务中协作。 我们也很兴奋能让更多人看到 Codex (https://openai.com/codex) 现在所能实现的功能。限时期间,我们将 Codex 纳入 ChatGPT Free 和 Go 套餐,并将 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 套餐的速率限制翻倍。这些更高的限制适用于您使用 Codex 的任何地方——包括应用内、CLI、IDE 以及云端。 Codex 应用改变了软件的构建方式以及谁能够参与构建——从与单个编码智能体配对进行定向编辑,到监督协调的智能体团队完成设计、构建、交付和维护软件的完整生命周期。 自 2025 年 4 月推出 Codex 以来,开发者与智能体的协作方式发生了根本性变化。模型现在能够端到端地处理复杂、长时间运行的任务,而开发者则开始跨项目编排多个智能体:分配工作、并行执行任务,并信任智能体承担可能持续数小时、数天或数周的大型项目。核心挑战已从“智能体能做什么”转变为“人们如何大规模地指导、监督和协作”——现有的 IDE 和基于终端的工具并不支持这种工作方式。 这种全新的构建方式,加上模型能力的提升,需要一种不同的工具——这正是我们推出 Codex 桌面应用的原因,一个面向智能体的指挥中心。 Codex 应用为多任务处理提供了专注空间。智能体在按项目组织的独立线程中运行,因此您可以无缝切换任务而不会丢失上下文。该应用允许您在线程中查看智能体的更改、对差异进行评论,甚至可以在编辑器中打开以进行手动修改。 它还内置了对 worktrees 的支持,使多个智能体能够无冲突地在同一仓库上工作。每个智能体在代码的独立副本上工作,允许您探索不同的路径而无需跟踪它们对代码库的影响。当智能体工作时,您可以本地签出更改,或者让它继续推进而不影响本地的 git 状态。 该应用会继承 Codex CLI 和 IDE 扩展中的会话历史和配置,因此您可以立即在现有项目中使用它。 Codex 正在从一个编写代码的智能体演变为一个使用代码在计算机上完成工作的智能体。通过 skills(opens in a new window) (https://agentskills.io/home),您可以轻松将 Codex 扩展到代码生成之外,涵盖需要收集和综合信息、解决问题、写作等任务。 Skills 将指令、资源和脚本打包,使 Codex 能够可靠地连接到工具、运行工作流,并根据团队的偏好完成任务。Codex 应用包含一个专用界面来创建和管理 skills。您可以明确要求 Codex 使用特定的 skills,也可以让它根据手头任务自动选择使用。 我们让 Codex 制作了一款赛车游戏,包含不同的赛车手、八张地图,甚至还有玩家可以使用空格键使用的道具。利用 image generation skill(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/imagegen/SKILL.md)(由 GPT Image 驱动)和 web game development skill(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/develop-web-game/SKILL.md),Codex 仅凭一个初始用户提示,独立工作并使用了超过 7 百万 tokens 构建了这款游戏。它扮演了设计师、游戏开发者和 QA 测试员的角色,通过实际玩游戏来验证自己的工作。 我们在下方附上了游戏、提示以及用于创建它的 skills。您还可以尝试早期的迭代版本,看看 Codex 在更长时间的工作中是如何改进的。 在 OpenAI 内部,我们已经构建了数百个 skills,帮助多个团队自信地将那些难以一致定义的任务委托给 Codex——从运行评估、监控训练运行,到起草文档和报告增长实验。 Codex 应用包含一个 skills 库,涵盖了 OpenAI 内部流行的工具和工作流,以下重点列出几个。您可以在 open source repo(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills) 中找到完整列表。 - **实现设计:** 从 Figma(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/figma-implement-design/SKILL.md) 获取设计上下文、素材和截图,并将其转化为 1:1 视觉一致的生产级 UI 代码。 - **管理项目:** 在 Linear(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/linear/SKILL.md) 中分类 bug、跟踪发布、管理工作负载等,保持项目推进。 - **部署到云端:** 让 Codex 将您的 web 应用部署到流行的云主机,如 Cloudflare(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/cloudflare-deploy/SKILL.md)、Netlify(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/netlify-deploy/SKILL.md)、Render(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/render-deploy/SKILL.md) 和 Vercel(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/vercel-deploy/SKILL.md)。 - **生成图像:** 使用由 GPT Image 驱动的 image generation skill(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/imagegen/SKILL.md) 创建和编辑图像,用于网站、UI 原型、产品视觉效果和游戏素材。 - **使用 OpenAI API 构建:** 在使用 OpenAI API 构建时,参考最新文档(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/openai-docs/SKILL.md)。 - **创建文档:** 一组用于读取、创建和编辑 PDF(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/pdf/SKILL.md)、电子表格(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/spreadsheet/SKILL.md) 和 docx(opens in a new window) (https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/doc/SKILL.md) 文件,并带有专业格式和布局的 skills。 当您在应用中创建新的 skill 时,Codex 可以在您工作的任何地方使用它:在应用内、CLI 或 IDE 扩展中。您也可以将 skills 检入仓库,使其可供整个团队使用。在此处(opens in a new window) (https://developers.openai.com/codex/enterprise/admin-setup#team-config) 阅读更多关于使用团队配置共享 skills 的信息。 使用 Codex 应用,您还可以设置自动化任务,让 Codex 按自动计划在后台工作。自动化将指令与可选的 skills 结合,按您定义的计划运行。自动化完成后,结果会进入审查队列,因此您可以随时跳回并继续工作。 在 OpenAI 内部,我们一直在使用自动化来处理重复但重要的任务,例如每日问题分类、查找和总结 CI 失败、生成每日发布简报、检查 bug 等。 设置一个自动化来定期创建新的 skills 开发者对如何与智能体协作有不同的偏好。有些人希望一个直接、以执行为导向的伙伴;另一些人则更喜欢更具沟通性、互动性的互动。Codex 现在允许开发者在两种个性之间选择——简洁务实型与更具对话性、共情型,能力不变,以适应您最喜欢的方式。只需在应用、CLI 和 IDE 扩展中使用 /personality 命令。 我们在整个 Codex 智能体堆栈中集成了安全设计。Codex 应用使用原生的、开源(opens in a new window) (https://github.com/openai/codex) 且可配置的系统级沙箱,与 Codex CLI 相同。默认情况下,Codex 智能体仅限于编辑其工作的文件夹或分支中的文件,并使用缓存的网络搜索,然后请求权限来运行需要提升权限的命令,例如网络访问。您可以配置规则(opens in a new window) (https://developers.openai.com/codex/rules) 用于项目或团队,允许某些命令自动以提升权限运行。 Codex 应用从今天起在 macOS 上可用。任何拥有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 或 Edu 订阅的用户都可以使用 ChatGPT 登录,在 CLI、Web、IDE 扩展和应用中使用 Codex。使用量包含在 ChatGPT 订阅中,如果需要,还可以购买额外的点数。 限时期间,Codex 也将提供给 ChatGPT Free 和 Go 用户,帮助他们更多地使用智能体进行构建。在此阶段,我们还为所有付费计划的现有 Codex 用户将速率限制翻倍。 企业和开发者越来越依赖 Codex 进行端到端开发。自 12 月中旬 GPT-5.2-Codex 发布以来,总体 Codex 使用量翻了一番,在过去一个月里,超过一百万的开发者使用了 Codex。我们将继续扩展开发者使用 Codex 的地点和方式,包括在 Windows 上推出应用、推动模型能力的前沿以及推出更快的推理。 在应用内,我们将根据实际反馈不断优化多智能体工作流,使管理并行工作和在智能体之间切换而不丢失上下文变得更加容易。我们还在构建自动化,支持基于云的触发器,使 Codex 能够持续在后台运行——而不仅仅是在您的电脑开启时。 Codex 建立在简单的原则之上:一切由代码控制。智能体在推理和生成代码方面越强,其在所有形式的技术和知识工作中的能力就越强。然而,当前一个关键挑战是前沿模型的能力与人们实际使用它们的便利性之间的差距。Codex 旨在弥合这一差距,使指导、监督和应用我们模型的全部智能于实际工作变得更加容易。我们专注于让 Codex 成为最好的编码智能体,这也为它成为更广泛知识工作任务的强大智能体奠定了基础——这些任务超越了编写代码。我们很期待看到您用 Codex 构建什么!

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