AI & The University

TL;DR：Carson Gross 认为，在 AI 时代，大学计算机教育仍然需要教会学生写代码和读代码；AI 既带来了评估危机，也提供了用真实项目教学的新机会。 ## 演讲者是谁 我是 Carson Gross，在蒙大拿州立大学教计算机科学。我不是博士，所以我不是那种“圈内人”。但我很喜欢教书。我在私营企业干了很长时间，后来创业公司搞砸了，就去教书了。我参与维护 HTMX，还有另一个库叫 Fixie Hyperscript，这是我发自内心非常珍视的项目。我还写了那篇《Grug Brain》文章。 今天我想讨论两个大问题：大学能不能有效地教学生构建能正常工作的软件？还有，对于那些不在教学一线的人，AI 在教学一线到底是什么样子？ 开始之前，我想引用一句 Upton Sinclair 的话，它帮我理解了很多事情——为什么我试图向别人解释一些东西时，他们就是不明白： > “当一个人的薪水取决于他不理解某件事时，让他理解这件事是很难的。” 用表情包来概括就是：为啥不明白呀？拜托请想想那位教授吧。 我对 AI 的看法站在中间位置。我在努力平衡“AI 精神病”阵营和“如果我发现任何地方有 AI 我就杀了你”阵营。 ## 大学与 AI 的“奇怪节点” 大学现在感觉一切都处在一个奇怪的节点上。计算机科学学位还值不值？这是一个常年存在的问题，因为你有像 Bill Gates 这样的例子，还有所有那些没有拿到正式学位、或者辍学却在科技行业非常成功的人。在座各位，凡是有足够经验的人，都曾经和某个非常厉害的人共事过——经常是你遇到过的最好的程序员之一——结果你发现他学的是诗歌，或者别的什么。 而现在情况变得更糟，尤其是在本科教育领域，存在一场相当严重的 AI 危机。 一个例子是 UC Berkeley。我本科就是在那里上的，实际上中途退出了伯克利的计算机科学专业。他们有一门很基础的入门课，我觉得就是那门 Scheme 课。最近这门课的挂科率飙到了 35%，以前大概是 10% 左右，他们认为这很大程度上是 AI 导致的。 另一个比较近的例子，是布朗大学的一位经济学教授。他出了一次期中考试，按照大学里非常典型的做法——在线、可以带回家、你想什么时候做就什么时候做。然后他收到的答案简直完美得不像话。他非常怀疑：就算是在布朗，拜托，总有几个孩子不可能都在认真听课吧。于是他说：“好，那期末考试，所有人都来教室，我们线下考。”等学生来了，你可以看到他们的成绩。结果全班只有 23% 的人最终通过了期末考试，而他们在期中考试上几乎全班都拿 A。 这非常糟糕。也许事后看起来是显然的，但它让大学教授们措手不及。 不过我想特别提一个人：22 号学生。22 号学生两次都没过，但线下考试成绩比带回去考的成绩要好。我个人不是特别有政治倾向的人，但我觉得我们应该找到这个人，也许围绕 TA 组织一个政党，因为我宁愿接受一个诚实的失败者，也不愿接受其他很多类型的人。 ## 入学人数下降与行业变化 你可能听说过，反正我们系很担心：计算机科学的入学人数在下降。有一部分是因为出现了一堆非常引人注目的大科技公司裁员，还有大量的 AI 恐惧。我现在就可以告诉你，对我即将毕业的学生来说，现在环境非常艰难，这让我非常痛苦，因为他们都是很好的孩子。如果你们手上有任何招聘权的话，我会鼓励你们招募这些孩子——他们现在真的很需要机会。 还有一个更广泛的行业危机：软件工程师现在在很多公司里，被期望变得更像管理者——我们在管理智能体，但我们是好的管理者吗？我不是好管理者。我喜欢写代码。我想写代码。不幸的是，对很多人来说，这是被强制要求的，甚至不是可选项。我觉得这种情况会改变，因为成本会像它一贯那样起作用，但这只是我的猜测。 现实是，现在很多公司都在 discouraging 人们写代码。我确实认识一些资深开发者，非常优秀的资深开发者，他们甚至不再打开编辑器了。他们就是不写了。这在我看来简直疯了，但你知道，我是个脱离实际的学术人士，我懂什么呢？ 听起来相当悲观，而且确实也有点悲观。肯定有很多动荡正在发生，我不认为所有动荡都是好的。但我确实认为也有一些积极的东西。这就是我发现自己站在“末日派”和“精神错乱派”以及其他所有阵营中间的原因——我看到了好的一面，也看到了坏的一面。 ## 大学与学生的契约 当一个学生来到大学的计算机科学系时，你们达成的契约是什么？那个契约其实是：我们要教你计算机科学，然后我们要评估并认证你确实有能力胜任。然后你就可以拿着这个能力证书去找公司，或者去做任何你想做的事。他们会接受它，那就是你的入场券——通往高薪职业的入场券。 我想把这个拆成两大部分：计算机科学的教学，和计算机科学的评估。AI 以一种奇怪的方式同时影响了这两者。 ## 教不教写代码？ 先举手看看：在座有多少人认为计算机科学系应该教孩子们写代码？ 我猜在这样的会议上，大家都会想：“你什么意思？当然要教啊，计算机科学不就是这个吗？”但你可能想不到的是，计算机科学教育界有一股强大的思潮，认为我们不应该教孩子写代码。孩子应该自己学写代码，那不是系里该干的事，那是“编程训练营”的活动。 我进入教学生涯是通过一条非常非传统的路径。我写了 20 多年代码。在计算机科学内部，有一群更热衷于讨论理论和形式化方法的人，他们把写代码看作是低级的工作，像是那种有工作的人才会干的事。我跟这些人交流过，不光是我们系，还有很多其他系。我真的认为这是一种非常错误的观点。 大多数计算机科学学生不会去做深奥的理论工作。这并不意味着他们不能欣赏深奥的理论工作，但他们要进入现实世界，要和计算机打交道。而要和计算机打交道，至少直到最近，你需要能比较熟练地写代码。 我试图向 CS 教育界一些同行指出的一点是：90% 的计算机科学本科生永远不会读研究生。而在那些读研究生的人里，也许 1% 会成为博士，继续做学术工作。在我看来，我们有点本末倒置