Google、Nvidia 与 Anthropic 助力 Emerald AI 为更多数据中心争取电网空间

# Google、Nvidia与Anthropic联手Emerald AI，为更多数据中心争取电网空间 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/17/google-nvidia-and-anthropic-want-emerald-ai-to-find-space-on-the-grid-for-more-data-centers/ 电网软件独角兽Emerald AI已与Google、Nvidia结成联盟，将运用该初创公司的技术为更多数据中心争取电网接入空间。 **AI能源管理联盟**（https://www.aema.ai/，简称AEMA）致力于将需求响应——即数据中心临时降低用电量的模式——深度融入数据中心建设体系。AEMA表示，通过暂停非关键任务并转移部分计算负载，可额外为100吉瓦的数据中心提供电网接入能力。 除创始三方外，Anthropic、AES、Constellation、National Grid及NRG Energy等多家电力公司也加入了该联盟。 需求响应是电力公司沿用数十年的旧有概念。其原理在于电网设计以峰值负载为基准，全年大部分时间的用电需求远低于电网承载上限。 传统模式中，需求响应主要面向工厂等大型用电企业。它们会在用电高峰时段同意减少用电（通常通过暂停生产或启用备用发电机），电力公司则会为此支付丰厚报酬。如今，数据中心也可通过启用备用发电机参与此类计划。 Emerald AI提出了替代肮脏柴油发电机的方案。该公司的软件可协调电力公司请求与数据中心响应，通过暂停非关键任务或将负载转移至电网容量尚有余裕的其他数据中心实现灵活调控。 该技术并非Emerald AI独有。Google自身已开发相关工具，Enel X则允许数据中心调用不间断电源以平抑用电峰值。高盛去年研究指出，若将电网峰值使用率限制在90%并维持数小时，可释放76吉瓦的新增容量（https://techcrunch.com/2025/02/13/data-center-tweaks-could-unlock-76-gw-of-new-power-capacity-in-the-u-s/）。 但Emerald AI具备独特优势：其软件直接连接电力公司与数据中心，使数据中心能像电池般快速响应请求。该公司近期完成1.5亿美元A轮融资（https://www.businesswire.com/news/home/20260825127649/en/Emerald-AI-Raises-$150-Million-Series-A-at-$1.05-Billion-Valuation-to-Scale-Power-Flexible-AI-Data-Centers），由Energize Capital与DCVC领投，估值达10.5亿美元。充足的资金将助力其技术大规模推广。 鉴于AI计算负载的波动特性及数据中心的快速调节能力，类似AEMA的联盟成立已刻不容缓。该联盟还将协助科技企业与电力公司为数据中心寻找新选址——这项工作对双方而言历来并非易事。 尽管前景可期，更精细的需求响应机制尚不能完全解决当前电网面临的挑战。Emerald AI首席科学家艾赛·科斯昆向TechCrunch表示，公司技术虽能缓解行业对新增发电设施的需求，但无法彻底消除。 *当您通过文章中的链接购买产品时，我们可能获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。但这不影响我们的编辑独立性。* 蒂姆·德尚特是TechCrunch资深气候记者，曾为《连线》杂志、《芝加哥论坛报》、Ars Technica、The Wire China、NOVA Next等多家媒体撰稿，并担任后者创始编辑。 他同时担任麻省理工学院科学写作研究生项目讲师，2018年获得骑士科学新闻奖学金，在此期间研究气候技术并探索新闻业新商业模式。他拥有加州大学伯克利分校环境科学、政策与管理学博士学位，以及圣奥拉夫学院环境研究、英语与生物学学士学位。 您可通过[tim\.dechant@techcrunch\.com](mailto:[email protected])联系蒂姆或核实其邀约信息。 查看人物简介（https://techcrunch.com/author/tim-de-chant/）