规模高效：NVIDIA携手能源领军企业加速打造电力灵活的AI工厂，强化电网可靠性

NVIDIA Blog 2026/03/31 15:00 新闻

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摘要

NVIDIA与Emerald AI在CERAWeek上公布了一种合作方案，将AI工厂视为灵活的电网资产，通过智能电力管理提升能效与电网可靠性。该举措联合多家主要能源公司，根据电网状况优化AI工作负载运行，同时实现每瓦特每秒令牌（tokens per second per watt）的最大化。

<div id="bsf_rt_marker"></div>CERAWeek——被誉为能源界的达沃斯论坛，是政策制定者、生产者、技术专家与金融人士汇聚一堂，探讨世界未来动力来源的盛会。 NVIDIA与Emerald AI <a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-emerald-ai-join-leading-energy-companies-to-pioneer-flexible-ai-factories-as-grid-assets">于上周在此次大会上公布了</a>一条新的发展路径——将AI工厂不再视为静态的电力负荷，而是作为灵活、智能的电网资产。此次合作将加速计算、AI工厂参考架构与实时能源调度融为一体，助力大规模AI部署更快接入电网、更高效运行并增强系统可靠性。 该方案基于 <a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-releases-vera-rubin-dsx-ai-factory-reference-design-and-omniverse-dsx-digital-twin-blueprint-with-broad-industry-support">NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory reference design</a> 以及Emerald AI的Conductor平台构建，将计算、配电网络与控制整合至单一架构中。由此打造的AI工厂能够在动态响应电网状态的同时生成高价值AI令牌——在需要时灵活调节功率、支撑电网可靠性，并减少为满足峰值需求而过度建设基础设施的需要。<a target="_blank" href="https://nvidia-my.sharepoint.com/personal/scmartin_nvidia_com/Documents/Microsoft%20Copilot%20Chat%20Files/CERAWeek2026.pdf"> </a> AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power以及Vistra正致力于建设满足快速增长电力需求的发电容量。这些公司计划就优化发电策略展开合作，以支持基于NVIDIA和Emerald AI架构建造的AI工厂，其中包括利用并网发电设施协同建设的混合项目，旨在加快通电速度，同时为更广泛的电网创造价值。通过将大型AI负载与灵活运营、新型发电资源及智能控制相结合，该方法进一步增强了电网的可靠性。 这是电网韧性提升的重要里程碑，并由先进AI工厂生态系统提供支持。这一全新的计算基础设施范式——由NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang描述为“五层AI蛋糕”（five-layer AI cake）——将能源作为其最基础的底层。 <h2>推动每瓦特每秒令牌数的持续提升</h2> 电力限制正在重塑AI数据中心，能效或 <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/blog/scaling-token-factory-revenue-and-ai-efficiency-by-maximizing-performance-per-watt/">性能功耗比（performance per watt）</a>，特别是每瓦特每秒生成的令牌数（tokens per second per watt），已成为衡量现代计算基础设施的核心指标。通过优先提升计算效率，组织能够降低运营成本、最大化收益，并为美国乃至全球的企业与消费者构建具有韧性的数字基础设施。 “电力确实是一个问题，但并非唯一的问题。”Huang在最近一期Lex Fridman播客节目中<a target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=vif8NQcjVf0">表示</a>。“这正是我们极力推动极端协同设计（extreme codesign）的原因，以便我们能够每年实现每瓦特每秒令牌数数量级的提升。” NVIDIA在推动性能与能效提升方面拥有悠久历史。从2012年的NVIDIA Kepler GPU到今年的NVIDIA Vera Rubin平台，在相同功耗预算下生成的令牌数量已增长超过100万倍。 要实现这一目标，需要在“五层AI蛋糕”的各个层面开展跨行业协作——涵盖能源、芯片、基础设施、模型与应用。 <h2>机器人技术、数字孪生与AI技能提升驱动能源领域进步</h2> NVIDIA生态合作伙伴在本次活动中展示了AI、仿真与劳动力创新如何加速支撑智能时代所需的能源基础设施建设。Maximo、TerraPower和Adaptive Construction Solutions发布的举措，生动体现了AI如何压缩建筑施工、电力生产与人才培养的时间周期。 Maximo是一家孵化于AES的太阳能机器人公司，宣布完成了位于AES Bellefield场地的100兆瓦机器人太阳能电站安装。借助结合NVIDIA加速计算、NVIDIA Omniverse库及NVIDIA Isaac Sim框架开发的AI驱动机器人，Maximo证明了自主安装现已能在公用事业规模下可靠运行。该方法提升了安装速度、安全性与一致性，有助于缩小日益增长的电力需求与施工能力之间的差距。 TerraPower联合SoftServe预览了一个基于NVIDIA Omniverse的数字孪生平台，旨在大幅缩短先进核电站选址与设计周期。通过将AI与仿真应用于早期工程阶段，该平台将设计周期从数年缩短至数月，从而加速TerraPower的Natrium能源电厂部署，并优化设计与电网集成效果。 Adaptive Construction Solutions联合NVIDIA宣布了一项全国注册学徒制计划，旨在为AI工厂与能源基础设施建设培养所需的高技能人才。该项目致力于扩大关键工种培训规模，让更多从业者有机会进入高需求职业领域，同时支持AI驱动电力系统的高速扩建。 上述举措清晰地展现了AI、数字孪生与劳动力创新如何汇聚融合，以更快速、更具韧性的方式交付能源基础设施。 <h2>协同发力：扩展AI工厂规模以提升电网可靠性</h2> GE Vernova、Schneider Electric与Vertiv强调，数字孪生、经过验证的参考架构及一体化基础设施工具正成为将AI工厂扩展为可靠电网参与者的关键。相关公告直击“从电力到机柜（power-to-rack）”的挑战——即从一开始就将AI基础设施设计为集能量与计算于一体的综合系统。<a target="_blank" href="https://outlook.office365.com/owa/?ItemID=AAMkADliYmM1NzE1LTI1ZWQtNDZiZi04ODdiLTliNTY2ZTcwNGIyZgBGAAAAAAAr7b9T6Xr4QL8ZMgM62W00BwAs%2frWe23lgS7hsVqui3ao8AAAAAAEMAACT3dXC5pPvTJzcVsaDJqwAAAedCWKUAAA%3d&exvsurl=1&viewmodel=ReadMessageItem"> </a> GE Vernova详细阐述了与 <a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/nvidia/omniverse-dsx-blueprint-for-ai-factories">NVIDIA Omniverse DSX Blueprint</a> 对齐的高保真数字孪生如何赋能公用事业公司与开发商，在部署前共同模拟电网行为、变电站及AI工厂负载。此类

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# 规模化高效能：NVIDIA 与能源领军企业加速打造电力弹性 AI 工厂，筑牢电网基座来源：https://blogs.nvidia.com/blog/energy-efficiency-ai-factories-grid/ CERAWeek（被誉为“能源界达沃斯”）是政策制定者、生产商、技术专家和金融家聚集一堂，探讨世界未来能源格局的盛会。 NVIDIA 与 Emerald AI 上周在大会上一同发布了全新愿景（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-emerald-ai-join-leading-energy-companies-to-pioneer-flexible-ai-factories-as-grid-assets），提出应将 AI 工厂不再视为静态的电力负荷，而是转型为灵活、智能的电网资产。此次合作深度融合了加速计算、AI 工厂参考架构与实时能源调度，助力大规模 AI 部署更快地接入电网、更高效地运行，并进一步增强系统可靠性。该方案基于 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-releases-vera-rubin-dsx-ai-factory-reference-design-and-omniverse-dsx-digital-twin-blueprint-with-broad-industry-support）与 Emerald AI 的 Conductor 平台构建，将计算、电力网络与控制系统整合至单一架构之中。最终落地的 AI 工厂能够在动态响应电网状态的同时生成高价值 AI Token——按需灵活调节功率，支撑电网可靠性，并大幅削减为满足峰值需求而过度建设基础设施的压力。https://nvidia-my.sharepoint.com/personal/scmartin_nvidia_com/Documents/Microsoft%20Copilot%20Chat%20Files/CERAWeek2026.pdf AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 和 Vistra 正合力建设满足迅猛增长电力需求的发电产能。这些企业计划围绕优化发电策略开展协作，以支持基于 NVIDIA 与 Emerald AI 架构构建的 AI 工厂，其中包括采用就地并网电源加快通电进程、并为更广泛电网创造附加价值的混合项目。通过将大规模 AI 负载与灵活运营、新型发电资源及智能控制相结合，该模式进一步夯实了电网可靠性。这是提升电网韧性的一个关键里程碑，并由先进 AI 工厂生态系统提供强力支撑。这一全新的计算基础设施范式——正如 NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 所描绘的“五层 AI 蛋糕”（https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/）——正是将能源作为其最底层基石。 ## **推动每秒每瓦 Token 产量持续提升** 电力瓶颈正在重塑 AI 数据中心，能效或每瓦性能（https://developer.nvidia.com/blog/scaling-token-factory-revenue-and-ai-efficiency-by-maximizing-performance-per-watt/），具体即每秒每瓦 Token 产量，已成为定义我们现代计算基础设施的核心指标。通过优先追求计算效率，企业能够有效降低运营成本、最大化营收，并为美国及全球的商家与消费者打造更具韧性的数字基础设施。黄仁勋在最近一期 Lex Fridman 播客中表示（https://www.youtube.com/watch?v=vif8NQcjVf0）：“电力确实是约束条件，但并非唯一约束。这也是为何我们全力投入极致协同设计，以便每年都能使每秒每瓦 Token 产量实现数量级跃升。” NVIDIA 在驱动性能与能效提升方面拥有深厚底蕴。从 2012 年的 NVIDIA Kepler GPU 到今年的 NVIDIA Vera Rubin 平台，在相同功耗预算下生成的 Token 数量已增长逾百万倍。要实现这一跨越，必须依托跨越五层 AI 蛋糕全产业链的协同合作——涵盖能源、芯片、基础设施、模型与应用。 ## **机器人、数字孪生与 AI 技能升级驱动能源领域突破** 在本次活动中，NVIDIA 生态合作伙伴展示了 AI、仿真技术与劳动力创新如何加速构筑支撑智能时代所需的能源基础设施。Maximo、TerraPower 和 Adaptive Construction Solutions 的发布成果，生动诠释了 AI 如何在建筑施工、电力生产与人才培养等全链条大幅压缩周期。 **Maximo**（一家由 AES 孵化的太阳能机器人公司）宣布完成了位于 AES Bellefield 站点的 100 兆瓦机器人太阳能电站建设。借助结合 NVIDIA 加速计算、NVIDIA Omniverse 库与 NVIDIA Isaac Sim 框架自主研发的 AI 驱动机器人，Maximo 证实自主化安装系统现已可在公用事业级别稳定运行。该技术路线提升了安装速率、安全性与一致性，有效弥合了激增的电力需求与施工产能之间的缺口。 **TerraPower** 联合 SoftServe 预览了由 NVIDIA Omniverse 驱动的数字孪生平台，旨在显著缩短先进核电厂址选址与设计周期。通过将 AI 与仿真技术前置应用于工程设计阶段，该平台将传统以年为单位的研发周期压缩至数月，在加速 TerraPower Natrium 能源设施部署的同时，进一步优化了系统设计并提升电网融合度。 **Adaptive Construction Solutions** 宣布与 NVIDIA 合作启动一项全国性注册学徒制计划，致力于培育 AI 工厂与能源基础设施急需的高素质技能人才。该项目旨在扩大关键工种培训规模，拓宽高需求职业的准入渠道，同时为 AI 驱动电力系统的快速扩建提供人力保障。上述实践清晰表明，AI、数字孪生与劳动力创新正加速交汇，共同交付响应更快、韧性更强的能源基础设施。 ## **携手拓展 AI 工厂规模，强化电网可靠性** GE Vernova、Schneider Electric 和 Vertiv 重点探讨了数字孪生、经过验证的参考架构与融合型基础设施如何成为将 AI 工厂规模化发展为可靠电网参与者的核心要素。这些公告直指“机柜供电（power-to-rack）”难题——主张自伊始便将 AI 基础设施作为能源与计算高度耦合的综合体进行规划。https://outlook.office365.com/owa/?ItemID=AAMkADliYmM1NzE1LTI1ZWQtNDZiZi04ODdiLTliNTY2ZTcwNGIyZgBGAAAAAAAr7b9T6Xr4QL8ZMgM62W00BwAs%2frWe23lgS7hsVqui3ao8AAAAAAEMAACT3dXC5pPvTJzcVsaDJqwAAAedCWKUAAA%3d&exvsurl=1&viewmodel=ReadMessageItem **GE Vernova** 详细阐述了与 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint（https://build.nvidia.com/nvidia/omniverse-dsx-blueprint-for-ai-factories）高度对齐的高保真数字孪生技术，使电网公司与开发商能够在部署前联合仿真电网动态、变电站拓扑及 AI 工厂负载。此类系统级建模有助于验证并网策略、规避潜在风险，并在电网容量受限的区域加速通电落地。 **Schneider Electric** 宣布了携手 AVEVA 开发的全新经认证的 NVIDIA Vera Rubin 参考设计及全生命周期数字孪生架构。通过在 Omniverse 中对电力、冷却与控制系统进行联合仿真，Schneider 使运营商得以优化每瓦性能，在施工前完成方案验证，进而实现 AI 工厂更高效、更可预测的规模化运营。 **Vertiv** 介绍了基于标准化供冷供电模块构建的、具备仿真就绪能力的融合型物理基础设施。该方案与 Vera Rubin DSX 参考设计深度整合，在降低设计与部署复杂度的同时，为 AI 工厂更快、更稳健的规模扩张提供坚实底座。综上，这些行业合力正铺就一条清晰的数字化演进路径，提供将 AI 工厂转化为灵活、具备电网感知能力的资产所必需的经认证架构与物理基建，从而高效赋能全球能源供应。 *详细了解 NVIDIA 及其合作伙伴如何利用 AI 与高性能计算推进**能源解决方案*** (https://www.nvidia.com/en-us/industries/energy/)*。

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