我们捕获了智能体系统中的静默协调失败。接下来该发布什么？
摘要
一款旨在检测智能体系统中静默协调失败（如无限循环和流量激增）的开源工具，未来计划推出 FinOps 功能以追踪成本并防止预算超支。
针对传统追踪工具难以捕获的此类智能体故障，我们构建了开源层。适用于单智能体+工具、单智能体+MCP 或多智能体工作流（如 CrewAI、LangGraph 及自定义工作流）。
我们目前能捕获的问题：
1. 智能体间的静默循环：例如“研究员”到“撰写者”再到“审核员”的流程无限反弹，因为审核员从未批准。
2. 重复的智能体或工具调用：同一任务被触发 50 次，却无人察觉。
3. 流量激增：突然爆发的调用量远超正常模式。
我们正在为 FinOps 开发的功能。目标实际上是节省成本，而不仅仅是提供仪表盘：
1. 工作流预算上限：为整个运行设置美元限额，在超出前停止运行。
2. 将成本归因于故障或任何其它协调/静默失败：“这 500 美元在静默循环中被烧毁。以下是循环周期。”
3. 慢循环检测：每分钟消耗 0.05 美元的循环，每周烧毁 500 美元，远低于任何速率上限。
4. MCP 重试循环检测：智能体无限重试不稳定的 MCP 服务器。
5. 审批绕过检测：在未通过审批步骤的情况下触发了破坏性工具（Replit 案例）。
我们很想听到大家的意见：这些功能中有哪些实际上是有用的？哪些是“必备”功能，哪些是“锦上添花”？如果我们发布，你会在本地试用吗？我们宁愿打造一款大家真正会使用的产品，而不是发布五款无人问津的功能。
（网站链接见评论区）
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