PipeNetwork/minimax-h3-mlx

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mlx apple-silicon video-generation open-source python

摘要

Simon Willison 重点介绍了 PipeNetwork/minimax-h3-mlx，这是一个将 MiniMax-H3 移植到 Apple Silicon 上的 MLX 的 Python 包，并演示了在 M5 Max MacBook Pro 上运行它，从文本提示生成视频。

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缓存时间: 2026/08/04 21:38

# PipeNetwork/minimax-h3-mlx 来源：https://simonwillison.net/2026/Aug/4/minimax-h3-mlx/ 2026年8月4日 — 链接博客 **PipeNetwork/minimax\-h3\-mlx（https://github.com/PipeNetwork/minimax-h3-mlx）**。MiniMax 两天前发布了 MiniMax\-H3（https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3）——他们将其描述为“一个通用、全模态（omni-modal）的生成式系统”，实际上这意味着它可以接受文本、图像、音频和视频，并利用它们生成最长 15 秒、包含音频的视频片段。 这个 Python 包将其移植到 MLX，以便在 Apple Silicon 上运行。 我在我的 M5 Max MacBook Pro 上成功运行了它。我克隆了仓库，并按如下方式运行模型： `` # 首先下载模型 uvx --from huggingface_hub hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 \ --include 'FL2VA/*' --exclude 'FL2VA/transformer/*' uvx --from huggingface_hub hf download pipenetwork/MiniMax-H3-MLX-8bit # 现在运行提示词 uv run --with mlx-vlm \ --with-requirements requirements.txt python scripts/generate.py \ "a rainbow colored skunk leaps over a mossy log in a supermarket" \ -o skunk.mp4 \ -c ~/.cache/huggingface/hub/models--MiniMaxAI--MiniMax-H3/snapshots/fa9c8ab1eaa21c8ae25e7e40b83b2e6002f340af/FL2VA \ -t ~/.cache/huggingface/hub/models--pipenetwork--MiniMax-H3-MLX-8bit/snapshots/3ac52081470b0488921c3ec3ba84a39097bf2361 `` 以下是我针对这个提示词得到的视频： > `a rainbow colored skunk leaps over a mossy log in a supermarket` 您的浏览器不支持 HTML5 视频。 它下载了约 115 GB 的模型文件，视频生成耗时不到 45 分钟。 视频效果令人印象深刻，但音频部分是奇怪的、类似语音的噪声，因为我没有提供任何关于音频应该是什么样子的提示指导。提示词编写指南（https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3/blob/main/docs/VIDEO_PROMPT_WRITING_GUIDE_base_en.md）（我在这次实验前没有读过）里有大量关于如何让这项功能正常工作的信息。

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