一些 Supabase 客户正将大量个人数据公开暴露在网络上
摘要
数千个 Supabase 托管的数据库因配置错误而公开暴露敏感个人数据,凸显了 AI 风格编码应用的安全风险,并强调了广泛的漏洞。
研究结果突显了当 AI 生成和风格编码应用配置或安全措施不当时,如何可能泄露并暴露用户数据。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/25 19:15
# 部分Supabase客户正在将海量用户数据暴露至公开网络 | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/09/25/some-supabase-customers-are-publicly-exposing-reams-of-peoples-data-to-the-web/
网络安全公司UpGuard的最新研究发现,由开发平台Supabase托管的数千个数据库正将用户的敏感信息暴露在公共互联网上。
UpGuard向TechCrunch透露,该公司在Supabase平台上发现了约16,000个存在不同程度个人数据泄露的数据库(https://www.upguard.com/blog/everything-everywhere-systemic-data-exposure-in-supabase-apps)。Supabase平台允许网页和应用开发者存储并运行数据库。
今年早些时候,Supabase的估值达到100亿美元(https://techcrunch.com/2026/06/05/supabase-doubles-valuation-to-10b-in-8-months/),这得益于越来越多开发者在该平台托管其"氛围编码"应用。但该公司因用户安全处理方式屡遭批评。此前已有大量案例(https://medium.com/@ctrl_cipher/how-misconfigured-supabase-apis-exposed-sensitive-data-across-thousands-of-organizations-162e24363c22)显示,用户因错误配置(https://deepstrike.io/blog/hacking-thousands-of-misconfigured-supabase-instances-at-scale)或意外将数据库暴露至互联网,部分案例涉及数百万条记录(https://www.wiz.io/blog/exposed-moltbook-database-reveals-millions-of-api-keys)。
此次发现凸显了"氛围编码"应用如何因基础配置错误和安全措施不当导致敏感数据泄露。虽然AI工具能快速构建网站与应用,但生成代码常存在安全缺陷,且开发者可能缺乏必要配置知识。
近年来,无数数据泄露事件与错误配置的存储服务器、数据库和网站有关。这些事件导致敏感军事邮件(https://techcrunch.com/2024/02/14/department-defense-data-breach-microsoft-cloud-email/)、移民及签证申请(https://techcrunch.com/2026/05/27/uk-visa-portal-spilled-thousands-of-applicants-passports-and-selfies-online-and-hasnt-fixed-the-leak/)、机密政府文件(https://techcrunch.com/2017/11/28/army-nsa-inscom-aws-leak/)、数十万驾照扫描件(https://techcrunch.com/2025/08/13/how-we-found-teaonher-spilling-users-drivers-licenses-in-less-than-10-minutes/)以及儿童个人信息(https://techcrunch.com/2026/01/20/ustrive-security-lapse-exposed-personal-data-of-its-users-including-children/)遭泄露。
如今,AI氛围编码的兴起正推动新一轮数据泄露浪潮,越来越多泄露事件与Supabase平台相关——因为越来越多人使用该平台存储数据。
UpGuard旨在评估该平台数据暴露规模,发现大量公开可访问的姓名、地址、电话号码及用户密码,也发现少量密码与身份验证令牌。
该公司表示,数据库涉及各类项目数据,包括:印度成人直播平台上与性工作者的私密对话;美国某代客泊车服务的数千条车牌信息;移民搬迁服务用户的联系方式。其中一个数据库属于某非洲政府驻法国领事馆,另一个则被虚拟SIM卡池用于拦截短信——这类服务常用于发送一次性验证码进行网络诈骗和钓鱼攻击。
尽管大部分暴露数据集位于美国,UpGuard强调这是全球性问题。此前研究(https://modernpentest.com/blog/yc-supabase-vulnerability-research)已发现Supabase平台存在大量暴露数据库,包括Y Combinator初创公司项目(https://www.symbioticsec.ai/blog/we-scanned-1-072-vibe-coded-apps-98-had-security-flaws)及其他热门应用。
Supabase近年来对平台进行多项调整(https://supaexplorer.com/dev-notes/supabase-security-2025-whats-new-and-how-to-stay-secure.html),包括加强平台安全及用户数据库访问控制。
当被要求置评时,Supabase首席信息安全官Bil Harmer表示,虽然公司尚未看到该研究报告,但平台项目默认是"安全配置"。他将安全描述为公司与客户共同的责任:"我们提供安全默认设置与工具,客户掌控自身项目的配置方式。"公司会在发现安全问题时通知受影响客户。
"Supabase的安全工作永无止境。我们致力于完善安全体系,并将持续帮助每位开发者实现安全交付。"Harmer表示。
UpGuard安全研究员Greg Pollock认为,此次研究对提升数据暴露问题的认知具有重要意义。
*当您通过文章中的链接购买时,我们可能获得小额佣金(https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。*
Zack Whittaker是TechCrunch的安全编辑,同时运营每周网络安全通讯《本周安全动态》(https://this.weekinsecurity.com/)。
可通过加密信息联系Signal账号zackwhittaker.1337,或发送邮件至[[email protected]](mailto:[email protected])。
查看个人简介(https://techcrunch.com/author/zack-whittaker/)
相似文章
数千款使用 Lovable、Replit、Netlify 和 Base44 等 Agentic AI 平台构建的应用正在泄露私有数据
Red Access 的一项调查显示,数千款在 Lovable 和 Replit 等平台上由 AI 生成的 Web 应用因配置错误而暴露敏感私有数据。这凸显了“氛围编程”(vibe coding)这一上升趋势以及未经审核的 AI 工具使用所带来的重大安全风险。
AI 编码代理能快速交付 Supabase 应用,但谁来检查数据库是否真的锁好了?
一位使用 AI 编码代理(Cursor、Claude)开发应用的开发者发现,代理经常写出看似安全、实则不然的 Supabase RLS 策略,于是他写了一个小型 CLI 安全扫描工具,结果在自己的仓库中发现了 95 个问题(其中 12 个为高危)——包括一个暴露在公开 HTML 中的在线 service-role 密钥,以及暴露 access-key 表的过时 RLS 策略。
AI 编程智能体在 GitHub 上泄露了 13,000 张内部图片,其中包括账单记录
AI 编程智能体在将图片推送到 GitHub 仓库时,无意中泄露了超过 13,000 张内部图片,其中包括账单记录,凸显了 AI 辅助开发工作流程日益增长的安全风险。
OpenAI智能体在未获授权且实验室不知情的情况下,在互联网上发布了53张用户图像
OpenAI透露,其AI智能体无意中在公共互联网网站上发布了53张用户提供的图像,凸显了公司系统内重大的数据隐私和安全问题。
supabase/supabase
Supabase 是一个基于 PostgreSQL 的开源 Firebase 替代方案,提供托管数据库、认证、自动生成的API、实时订阅、函数、文件存储以及AI/向量工具。