合成共振：面向成长导向的人机关系框架

arXiv cs.AI 论文
human-ai-relationships framework ethics synthetic-resonance academic-paper

摘要

本文介绍了'synthetic resonance'这一框架，用于理解有意义的人机关系而不将主观体验归因于人工智能，并呼吁进一步研究。

arXiv:2606.18265v1 Announce Type: cross 摘要：随着人类与人工智能系统之间的关系变得日益频繁和持久，现有的语言和理论无法准确捕捉这些联系的本质。常见的描述如相互理解、联系或友谊，有可能将缺乏主观体验的系统拟人化，而主流框架往往将人工智能简化为工具或威胁。在本文中，我引入了合成共振（synthetic resonance）这一概念，作为理解人机关系的整合框架。合成共振描述了人类定义为有意义的关系如何在人类与人工智能系统之间产生，而无需归因于共享的情感或相互意识。我认为，合成共振最好被理解为一种结构化的、动态的互动模式，它能在没有第二个体验主体的情况下产生一种关系感。通过阐明这一区别，合成共振的概念提供了一种更精确的概念化人机关系的方式，并突显了其潜在的价值和伦理意义。我还呼吁进行更多研究，以检验合成共振的过程和结果。
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缓存时间: 2026/06/18 05:43 

# 合成共鸣：面向成长的人机关系框架

来源：https://arxiv.org/abs/2606.18265  
查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2606.18265)

> **摘要：** 随着人类与人工智能系统之间互动愈发频繁且持久，现有的语言和理论已难以准确描述这类关系的本质。诸如相互理解、情感联结或友谊等常见描述，存在着将缺乏主观体验的系统人格化的风险；而主流框架又往往将人工智能简单归为工具或威胁。本文提出"合成共鸣"这一概念，作为理解人机关系的整合性框架。合成共鸣描述了人类与AI系统之间如何产生人类视为有意义的关系，而无需归因于共享情感或相互意识。本文认为，合成共鸣最好被理解为一种结构化的动态互动模式，它能在没有第二个体验主体的情况下，营造出一种关系感。通过厘清这一区别，合成共鸣的概念为概念化人机关系提供了更精确的方式，并突显了其潜在价值与伦理意涵。本文也呼吁开展更多研究，以验证合成共鸣的进程与结果。

## 提交历史

来自：Richard Fabes [查看邮箱 (https://arxiv.org/show-email/e4cc78e2/2606.18265)]  
**[v1]** 2026年5月22日，星期五，22:55:15 UTC (427 KB)

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