@kentcdodds: 用工程手段消除"垃圾内容"是我做的最有趣的事情之一!我不喜欢"垃圾内容"这个说法,因为它把这描述成好像……

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摘要

Kent C. Dodds 认为,防止 AI 生成的"垃圾内容"其实是一个简单的三步工程流程——高质量的 Agent PR、扎实的 PR 审查,以及配合灾难恢复流程的功能开关——他指出这些实践早在 AI Agent 出现之前就已存在。

用工程手段消除"垃圾内容"是我做的最有趣的事情之一! 我不太喜欢"垃圾内容"(slop)这个说法,因为它把这描述成好像是个新问题,其实并不是。 话虽如此,防止它其实是一个很简单的三步流程: 1. 确保 Agent 一开始就能创建高质量的 PR 2. 安排优秀的 PR 审查者来在问题进入生产环境之前将其拦截 3. 使用功能开关,并且制定一套(定期演练的)灾难恢复流程,以防有问题的代码真的进入了生产环境 把"Agent"换成"软件开发者",你会发现这其实一直就是个好做法。 具体我是怎么做的,就是我明天将在 YouTube 上发布的视频的主题。
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缓存时间: 2026/10/13 07:38

通过工程手段消除“slop“是我做过的最有趣的事情之一!

我不太喜欢“slop“这个词,因为它把这个东西框定成了一个新事物,但它并不是新事物。

话虽如此,防止“slop“其实是一个相当简单的三步流程:

  1. 确保智能体(agent)一开始就能生成高质量的 PR
  2. 安排优秀的智能体 PR 审查者,在问题进入生产环境之前将其拦截
  3. 使用功能开关(feature flag),并且制定一套经过定期测试的灾难恢复流程,以防有问题的东西真的进入了生产环境

把“智能体“换成“软件开发者“,你会发现这个流程其实一直以来都是一个好主意。

具体怎么做,是我明天将在 YouTube 上发布的视频的主题。

lauren (@poteto): 一直让我感到困扰的是,有些人把 slop 看作是一种发生在他们身上的事情,好像他们是某种无助的旁观者,对此无能为力。

不好意思,但你是一名软件工程师,你恰恰学会了如何让沙子思考并运算。

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