llm-openai-decisions 0.1a0

# 发布：llm-openai-decisions 0.1a0 来源：https://simonwillison.net/2026/Oct/6/llm-openai-decisions/ OpenAI 发布了其全新的 Jev 风格 Decisions API（https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions），正如上周 DevDay 上所预告的那样。 既然我已经有一个用于与 Jev 对话的 llm-typesafe 插件（https://github.com/simonw/llm-typesafe），我便让 GPT-6 Astra 阅读了 OpenAI 新的 API 文档，并受 llm-typesafe 启发构建了一个 `llm-openai-decisions` 插件。 与 Jev 不同，新的 `gpt-6-luna` 决策模型除了文本之外还支持图像输入。两个模型都只对输入计费，而不对输出计费：OpenAI 为每百万输入 token 10 美分，Jev 为每百万 token 4.2 美分。 除此之外，其 API 形态与 Jev 非常相似，至少在概念上如此。Jev 支持三种问题类型（https://simonwillison.net/2026/Sep/21/jev/#three-types）：是非题、选择题或评分题。OpenAI Decisions 支持的也是同样这三种类型。 像这样安装插件： ```bash llm install llm-openai-decisions ``` 下面是一个针对图像附件的查询示例： ```bash llm -m openai-decisions/gpt-6-luna \ -a https://static.simonwillison.net/static/2025/two-pelicans.jpg \ -s 'Does this image contain any mammals?' ``` 以及示例输出： ```json {"type": "predicate", "name": "evaluation", "probability": 0.0} ``` 运行其他类型问题的完整细节，请参阅 README（https://github.com/simonw/llm-openai-decisions/blob/main/README.md）。