GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Astra：1.20美元模型是否足以胜任代码审查？

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摘要

我们对GPT-5.6 Luna与GPT-6 Astra在50个真实PR上进行了基准测试，结果显示Astra发现92个漏洞，Luna发现69个，而Luna以仅3.6%的成本捕获了75%的漏洞。本次还包括详细的评估分解，以及即将与Fable 5.1的比较。

我们对来自Cal、Sentry、Discourse、Keycloak和Grafana的50个真实PR进行了GPT-5.6 Luna与GPT-6 Astra的基准测试。Astra发现92个确认漏洞，而Luna发现69个，同时Luna以仅3.6%的成本捕获了75%的漏洞。本次我们还添加了完整的评估分解，包括成本、平均输出令牌、延迟、精确度以及如数据/逻辑、安全和并发等漏洞类别。接下来我们将进行Astra与Fable 5.1的比较，因此希望在进行下一次比较前能收到关于评估的反馈。如果有人想查看，我会在评论中放上链接。https://preview.redd.it/xvin68lg9iph1.png?width=679&format=png&auto=webp&s=452996c144127d7b75cf1dd871d49376c1bcac0d
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