@amanaryan23: 这是我在研究Google、Microsoft、Meta、Amazon和Netflix的工程师如何构建真实系统后整理的完整路线图…

以下是我在研究谷歌、微软、Meta、亚马逊和 Netflix 的工程师如何构建真实系统后整理出的完整路线图：

阶段 1：基础（第 1-3 周）

• 可伸缩性：垂直 vs 水平 —— 各自分别在什么情况下失效
• 负载均衡：L4 vs L7，轮询 vs 加权 vs 最少连接
• 缓存：LRU、LFU、TTL、缓存雪崩、热 Key 问题
• CDN：Netflix 如何在 99% 的请求不触及服务器的情况下传输视频
• DNS：当你在浏览器输入 google[dot]com 时真正发生什么

阶段 2：数据层（第 4-6 周）

• SQL vs NoSQL —— 各自在什么情况下失效，为什么 Discord 从 MongoDB 迁移到 Cassandra 再到 ScyllaDB
• 索引、分片、复制
• CAP 定理：为什么 Meta 在社交图谱中选择最终一致性
• 一致性哈希：Uber 如何将请求路由到同一台服务器

阶段 3：异步与消息（第 7-8 周）

• 消息队列：Kafka vs RabbitMQ — 真正的区别
• 扇出模式：Twitter 如何处理一个拥有 5000 万粉丝的名人发推
• 事件驱动架构
• 死信队列、至少一次投递 vs 恰好一次投递

阶段 4：进阶（第 9-12 周）

• 限流：令牌桶、漏桶、滑动窗口 — Uber 如何实现
• 分布式共识：Raft、Paxos
• 微服务 vs 单体：何时拆分，何时不拆分
• 可观测性：日志、指标、分布式追踪

阶段 5：真实系统设计（第 13-16 周）

• 设计 Twitter / Instagram 信息流
• 设计 WhatsApp / Discord
• 设计 Uber / OLA
• 设计 Netflix / YouTube
• 设计 Google 搜索 / 短链接服务
• 设计像 Stripe / Razorpay 这样的支付系统

这份路线图是我从官方工程博客、模拟面试以及研究上述公司工程师实际构建这些系统的方式中整理出来的。

我会分 16 篇帖子分享。每次一个概念。附带真实案例。没有废话。

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