企业在尝试使用AI代理进行遗留代码现代化时，真正出了什么问题？

在这个领域工作了相当长一段时间，帮助团队使用AI代理对旧代码库（如COBOL、遗留Java等）进行现代化，用于需求提取、代码生成和测试自动化等任务。我经常遇到几个不太被讨论的模式：大多数AI代码生成工具在绿地代码（新项目）上表现优异，但在遗留系统上却失效，因为没有清晰的文档或需求可供参考。测试自动化代理经常生成能够通过的测试，但实际上并未验证正确的业务逻辑，因为原始意图从未在任何地方记录下来。没有人谈论需求缺口，大多数遗留系统从未被适当文档化，因此任何在这些系统上工作的AI代理都是在猜测意图，而不仅仅是语法。想知道其他人在这里观察到什么。有人专门使用代理进行遗留现代化，而不仅仅是新代码吗？什么在实际工作，什么是炒作？