当AI前沿实验室协调放缓时,'AI安全'在何时会沦为垄断联盟?
摘要
本文探讨AI前沿实验室出于安全考虑协调放缓发展是否可能违反反垄断法,并将此类行为与竞争对手协议限制创新进行对比。
我理解放缓的安全考量。但如果OpenAI、Anthropic和xAI真的彼此同意不发布更强大的模型,不将计算规模扩展超过某个阈值,或直到其他方准备就绪才行动,这就开始听起来不像安全政策,而更像竞争对手协调限制创新。想象一下,Apple、Samsung和Google同意手机进步太快,因此没有人会在明年发布更好的手机。人们会立即提出反垄断质疑。为什么前沿AI在根本上会不同?如果放缓是法律强制的,那是一回事;如果每个实验室独立决定放缓,也没问题。但如果Sam、Dario和Elon私下就能力上限或发布延迟达成协议,消费者将得到更晚、更差的模型,竞争会变弱。而那些从竞争减少中经济获益的公司,却在决定其他人能获得多少进步。也许这样的协议确实能减少存在风险;也许这甚至是正确的做法。但'我们为安全这样做'不能自动意味着'反垄断法不再适用'。协调的AI安全在何时会变成协调的产出限制?我很想听听真正了解美国反垄断法的人的意见,因为这可能很快就会成为一个非常现实的问题。
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