Qwen 3.8 27b - 水族馆面板故障 - Q8_K_XL Unsloth
摘要
一位用户演示了如何使用llama-server运行Qwen 3.8 27b模型,生成一个水族馆面板故障的HTML模拟,包括详细的token使用情况和模型参数。
在 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vckcue/ds4_flash_0731_acquarium_panel_failure_q3_k_xl/ 之后启动 C:\llm\llamaM6\build\bin\llama-server.exe --model "F:\models\Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf" --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --presence-penalty 0.0 --reasoning-preserve --repeat-penalty 1.0 --ctx-size 248320 --no-warmup --no-mmap --fit on --parallel 1 --cont-batching --reasoning on --n-cpu-moe 0 -lv 4 --device CUDA0 --mmproj "F:\models\mmproj-BF16.gguf" --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --chat-template-file f:\models\chat_template.jinja RTX6000 96gb ___ 提示词:创建一个大型玻璃水族馆,其侧面面板出现可见裂缝并随后爆裂。模拟必须包括:水从开口处逃逸,水流强度基于水深并在水箱排空时减小;受重力影响的弯曲水柱;蔓延的水坑与房间边界碰撞;鱼、岩石、植物和漂浮玩具根据密度、浮力、阻力和水流反应不同;物体正确地从水下运动过渡到空中运动,然后到地板碰撞;鱼尝试逆流游泳后被冲过破口;具有角速度、碰撞和水阻力的玻璃碎片;可见的水位线连续降低,而不是立即消失。让用户在触发故障前垂直拖动裂缝。较低的裂缝最初应产生比裂缝更高的更强水柱。给我1个html文件 _________________________________________________ 总token数:跨所有轮次 提示词token评估 84.250 tok 1012 从KV缓存重用 生成token 116.080 tok 本轮 · KV缓存 提示词 84.246 tok 83.234 新 + 1012 缓存 生成 32.877 tok KV缓存总计 117.123 tok 平均速度 74.2t/s 2轮。第二轮提示词:错误:鱼和鸭子没有从水族馆中出来。
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