使用开源模型构建了价格仅为 CodeRabbit 六分之一的替代方案

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code-review open-source cost-effective ai-agent tool

摘要

使用开源模型构建了比 CodeRabbit 更便宜的替代方案，以六分之一的成本实现了相似或更好的 PR 审查准确性，并具备自动修复和基于提示的 bug 修复等功能。

据称，CodeRabbit 使用 GPT + Claude 模型来审查 PR，每月费用为 60 美元。于是，我找了一个朋友，做了一个替代方案，功能相同，但使用开源模型作为后端（因为推理成本便宜得多）。我们用一个包含 10 个故意植入的问题的 PR 进行了测试。 https://preview.redd.it/3j9qt4mruh1h1.png?width=846&format=png&auto=webp&s=3e9fa3559b315d09b8c65e2324165e412ac325b4 https://preview.redd.it/2c9qb4mruh1h1.png?width=842&format=png&auto=webp&s=7d0bf9296639ef5bedd915869043755b5610a73a 结果呢？~检测出全部 10/10 的问题 ~更快更准确 ~具备自动修复能力 ~几乎拥有 CodeRabbit 提供的所有功能，包括通过 AI 智能体提示修复 bug ~以六分之一的价格实现几乎无限的审查 这让我思考：中国模型真的那么领先且开源，还是我们真的仅仅创建了比价值 5.5 亿美元的公司更好的审查架构？ 完整 PR：https://github.com/testingPrix/TestRepo/pull/2 我们甚至对 11,000 行的 PR 进行了测试，PrixAI 的准确性惊人。真诚希望得到社区的反馈、批评或建议。我们的 Cactopus 可能会全力以赴对抗那只大兔子。
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