“不健康”的LLM使用比你想象的更普遍

# ‘不健康’的LLM使用比你想象的更常见 Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/975180/llm-ai-chatbot-use-not-healthy 知名YouTuber兼科学传播者Hank Green表示（https://www.theverge.com/tech/973893/hank-green-says-his-youtube-channel-may-need-to-pause-after-admitting-to-relying-on-ai-for-research），在因使用AI而受到激烈批评之际，他将暂停内容创作。Green称自己对AI的使用“不健康”，但强调他用AI是为了查找研究资料，而非撰写脚本。 该事件在这个互联网角落引发的轩然大波，大多聚焦于一个问题：一位创作者如何能将建立在真实性和可信度之上的个人品牌，与一种基于他人（往往未经补偿的）作品训练、且以生成貌似合理的虚假内容而著称的技术相调和。一些关注（https://techcrunch.com/2026/08/01/youtuber-hank-green-says-his-ai-usage-is-not-healthy/）落在了Green对自身似乎不健康的AI依赖的描述上。 但Green的案例揭示了我们对AI心理影响的认知存在一个更大的空白。目前，公开讨论大多集中在两个极端：一端是看似良性的使用，另一端是涉及精神科治疗、妄想和精神病（https://www.theverge.com/podcast/779974/chatgpt-chatbots-ai-psychosis-mental-health）的显而易见的问题案例。在这两者之间，存在一个广阔而模糊的地带：使用AI可能变得强迫性、依赖性或以其他方式不健康，却尚未陷入明显的危机。Green似乎将自己定位在这个地带，许多其他人可能也是如此。 考虑到LLM的设计方式，这并不令人意外。AI聊天机器人天生就是为了持续对话而构建的。与社交媒体平台类似，它们的设计目的就是吸引用户参与。专家已将其视为AI精神病（AI psychosis）的关键驱动因素之一——这个总括性术语用于描述高度顺从的聊天机器人强化妄想信念的情况。关于企业将用户参与度置于用户福祉之上的主张也开始出现在诉讼（https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/04/gemini-chatbot-google-jonathan-gavalas）中。与此同时，供应商也引入了警告（https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/chatgpt-adds-mental-health-guardrails-openai-announces-rcna222999），提示人们在长时间使用后休息一下。 但同样的特性在导致精神科危机之前很久就可能造成危害。越来越多的报道（https://www.theatlantic.com/technology/2025/12/people-outsourcing-their-thinking-ai/685093/）显示，人们会本能地转向聊天机器人来思考问题、做决定或寻求安慰；还有人则与机器人建立起情感纽带，这种纽带在破裂时甚至足以引发悲伤（https://www.theguardian.com/lifeandstyle/ng-interactive/2026/feb/13/openai-chatbot-gpt4o-valentines-day）。要真正理解这项技术的影响，可能需要数年时间才能收集到足够的证据，但这些早期报道令人不安地联想起另一种以最大化用户参与度为目标的技术——社交媒体——最初几年的情况。随着时间推移，人们越来越担忧社交媒体对幸福感、注意力的影响，以及有时出现的强迫性使用；如今世界各国政府正采取措施限制其使用，例如禁止儿童和青少年使用。 Green的案例体现了另一种形式的依赖。他说他将AI用作研究辅助工具，帮助他查找特定主题的论文和其他资料。几乎没有什么迹象表明他以这种方式使用聊天机器人本身存在问题，尽管这引发了激烈的反应，也让Green道歉。 这并不一定意味着该技术不会对使用者产生影响。尽管相关研究仍处于起步阶段，但早期研究表明，反复使用AI工具可能会削弱（https://www.sciencenews.org/article/ai-making-us-dumber-learning-skills-risk）我们完成该项任务所需的技能。其他研究（https://www.bbc.co.uk/future/article/20260417-ai-chatbots-could-be-making-you-stupider）表明，聊天机器人用户在特定任务中表现出明显更低的大脑活动，而更多研究则将（https://www.bbc.co.uk/future/article/20260505-how-to-use-ai-without-turning-your-brain-to-mush）聊天机器人使用与批判性思维能力下降联系起来。这些研究都尚无定论，但其核心理念并不新鲜。认知卸载（https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2022.908261/full）——将记忆、心算或认路等脑力工作从大脑转移到外部工具——是一种有充分文献记载的现象。 即使只有一小部分聊天机器人使用被视为不健康，AI的普及规模也意味着仍有数百万人可能受到影响。涵盖所有可用工具的全面数据很难获取，但仅OpenAI一家今年就表示（https://openai.com/index/accelerating-the-next-phase-ai/），其每周活跃用户已超过9亿。 我们花了多年时间才完全理解搜索引擎如何改变了我们的记忆方式，以及社交媒体如何影响注意力和幸福感。AI很可能也不例外。Green或许只是最早公开表达这种感受的高知名度人士之一——早在科学界获得证据来解释AI如何改变我们的意识之前，许多其他人就已经有了这种感受。 **关注本报道的主题和作者**，即可在个性化首页信息流中查看更多类似内容，并接收邮件更新。 - Robert Hart