@bylixing: 年度好文，在 openAI 和 Anthropic 之外直观展现新时代 AI-Native 的组织形式。 小团队+大量 Agents，Agents First，充分的 context & Loop。 - Spond 是一个大规模多人在线游…

年度好文，在 openAI 和 Anthropic 之外直观展现新时代 AI-Native 的组织形式。 小团队+大量 Agents，Agents First，充分的 context & Loop。 - Spond 是一个大规模多人在线游戏创作平台，团队只有10 个人，但每月 token 支出是 320万美金，Anthropic 的大客户之一。 - Day one 就有充分的 context 意识，所有录音、代码全部存档，等待 agent 能力足够强的时候使用。 - 在 fable5 推出之前，整个长期在线的 agents 舰队（fleet） 是无法实现的。：苦涩的教训再次出现，模型够强碾压一切工程补丁 astra 过度谨慎、grok 不够聪明、gemini 长程任务能力差。anthropic 系列模型不够有野心。 - 非常激进的策略。通过删除 Pr 来消除智能体通信瓶颈 原因：智能体不像人类那样专业化分工，它们对整个系统有深入理解，因此通信没有实际意义。 通过 15 分钟一次的全量测试+充分的回滚能力+分级控制（付款等敏感操作额外处理），来平衡生产稳定性和开发速度。 过去一年 12 万次改动，只回滚了 0.9% - 构建了自愈式软件系统 传统流程中，智能体在测试机上运行并等待人类反馈漏洞信息，形成巨大瓶颈 新的方案：问题在影响玩家 8 分钟后被检测到，1 分钟内被命名归类，又过了 11 分钟后完成修复，平台随后稳定运行 4 小时 - 瓶颈转移，进一步解构 ceo 的职责。 其他环节太快了，导致问题产生的速度超过了 ceo 决策的速度。 早上醒来竟然有七百个问题等待回答。 好在之前有充分的决策记录，所以干脆让 agent 基于历史材料训练一个裁判，过滤出哪些决策真的需要人类做，哪些可以直接基于经验直接回答。要决策的案例直接下降了一个数量级。 - 关于人类决策的重新定位：品味和野心。 工程能力廉价，需求也繁荣，但知道什么时候 say no 还是很难。 充分的野心去想象一切可能，不要 2% 的改进，我要一百倍的提升。我不管，怎么做是你 claude 的事情：）https://x.com/felixrieseberg/status/2110023283169247623… ，和前阵子 claude 工程主管的帖子完美印证。 - 为什么这套体系很难被大公司复制，换言之，怎样复制这套体系： 1. 必须构建 Loop ，人类的重要工作是消除 Agent loop 中的瓶颈。 2. 愿意承受风险。敢不敢让 agent 进生产环境还能控制住爆炸半径? 3. 基于 agent 去设计组织架构，而不是直接复制人类的组织架构：也就是前几天说的基于 Context 去组织 Agent，而不是意淫什么三省六部。。。 --- https://x.com/bylixing/status/2113659227122336022… 这是我前两天写的文章，讲的是在构建组织的过程中，怎样基于 Context & Loop 让组织吃到模型能力变强的红利？ 但是因为物理世界还是有很多限制，所以我能实践的实际上是一个二流方案；而在软件行业，实际上可以直接去做一个一流方案。 很开心能看到这种真实一线的一流方案案例。