@siliconcodesign: AI不会很快取代芯片设计师。事实上，AI芯片设计师面临更多问题…

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摘要

芯片设计师认为AI短期内不会取代芯片设计师，强调AI芯片设计中的复杂挑战，并预告了一篇涵盖DAC会议见解和RTL编码的专家级文章。

AI不会很快取代芯片设计师。 事实上，AI芯片设计师实际上有更多需要处理的问题，例如： - 芯片外部热/信号完整性/电源完整性/封装相关的多物理场挑战 - 在物理设计（PD）后期，由于脉动阵列中突发且不可预测的LLM工作负载，需要忙于收敛功耗。 明天，我将发布我的专家级文章：我前往芯片设计自动化领域的核心——@DACconference，并报告一线领导者所表达的真实信号。 我将概述VLSI基础知识，探索使用RTL进行vibe coding，解释为什么芯片设计需要这么长时间，并展示AI目前如何被降级为生活质量增强工具。 请务必在我的Substack“Silicon Co-Design”上关注和订阅，因为这篇文章对任何持不同观点的人来说都将是一剂强烈的清醒剂。
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缓存时间: 2026/08/04 08:05

AI不会很快取代芯片设计师。

事实上，为AI芯片工作的芯片设计师实际上有更多需要处理的问题，例如：

  • 片外热/信号完整性（SI）/电源完整性（PI）/封装相关的多物理场挑战
  • 由于脉动阵列中突发且不可预测的LLM工作负载，在物理设计（PD）后期进行救火式修复以收敛功耗

明天，我将发布我的大师课文章，其中我前往芯片设计自动化的核心——@DACconference（设计自动化大会），并报道现场领导者所表达的真实信号。

我将概述VLSI基础知识，探讨使用RTL进行vibe coding（氛围编码），解释为什么芯片设计需要这么长时间，并展示AI目前如何仅限于提升工作生活质量。

请务必在Substack上关注并订阅我的“Silicon Co-Design”，因为这篇文章将对任何持不同看法的人敲响警钟。

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